MCP Camera Tool

# MCP Camera Tool MCP Camera Tool 是一个基于MCP(Model Context Protocol)框架的摄像头工具服务，允许AI助手访问和控制网络摄像头，捕获图像并进行分析处理。 ## 功能特性 - 摄像头连接管理（打开/关闭） - 图像捕获功能 - 摄像头参数调整（亮度、对比度等） - 基础图像处理 - 图像内容分析（亮度、颜色分布、边缘检测等） - MCP协议集成 ## 技术栈 - Python 3.14+ - MCP (Model Context Protocol) v1.23.3 - OpenCV for camera operations - uv 包管理器 - FastMCP框架 ## 安装步骤 1. 克隆项目仓库 2. 安装依赖： ```bash uv sync ``` ## 运行服务 使用uv运行MCP摄像头服务： ```bash uv run mcp-camera ``` 或者直接运行主程序： ```bash uv run python main.py ``` ## 权限说明 在macOS上，首次运行时可能需要授予终端应用程序摄像头访问权限： 1. 打开系统偏好设置 2. 进入"安全性与隐私" 3. 在"隐私"标签页中选择"相机" 4. 勾选您正在使用的终端应用程序 ## 测试摄像头功能 可以运行单独的测试脚本来验证摄像头是否正常工作： ```bash uv run python test_camera.py ``` ## 与AI系统集成 要将此工具集成到支持MCP的AI系统（如Claude）中，请参考相应系统的文档配置MCP服务。 服务启动时会显示相关信息： - 使用FastMCP框架实现 - 通过stdio协议通信 - 提供capture_and_analyze_image工具用于捕获并分析摄像头图像 ## 项目结构 ``` mcp_camera/ ├── main.py # 程序入口点 ├── camera_service.py # 摄像头服务核心实现 ├── image_analyzer.py # 图像分析服务 ├── test_camera.py # 摄像头测试脚本 ├── test_image_analyzer.py # 图像分析器测试脚本 ├── pyproject.toml # 项目配置文件 ├── uv.lock # 依赖锁定文件 └── README.md # 项目说明文档 ```