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Glama

建立 MCP 服务器

模型上下文协议服务器,使 Make 场景能够被 AI 助手用作工具。此集成允许 AI 系统触发您的 Make 自动化工作流程并与其交互。

工作原理

MCP 服务器:

  • 连接到您的 Make 帐户并识别所有配置了“按需”调度的场景

  • 解析并解决每个场景的输入参数,为AI助手提供有意义的参数描述

  • 允许人工智能助手调用具有适当参数的场景

  • 以结构化 JSON 形式返回场景输出(目前处于封闭测试阶段),使 AI 助手能够正确解释结果

Related MCP server: ToolBox MCP Server

好处

  • 将您的 Make 场景转化为可供 AI 助手调用的工具

  • 在 Make 中维护复杂的自动化逻辑,同时向 AI 系统公开功能

  • 在您的人工智能助手和现有自动化工作流程之间建立双向通信

与 Claude Desktop 一起使用

先决条件

  • NodeJS

  • MCP 客户端(如 Claude 桌面应用程序)

  • 使用scenarios:readscenarios:run范围创建 API 密钥

安装

要将此服务器与 Claude Desktop 应用程序一起使用,请将以下配置添加到claude_desktop_config.json的“mcpServers”部分:

{ "mcpServers": { "make": { "command": "npx", "args": ["-y", "@makehq/mcp-server"], "env": { "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>", "MAKE_ZONE": "<your-zone>", "MAKE_TEAM": "<your-team-id>" } } } }
  • MAKE_API_KEY - 您可以在 Make 配置文件中生成 API 密钥。

  • MAKE_ZONE - 您的组织所在的区域(例如, eu2.make.com )。

  • MAKE_TEAM - 您可以在团队页面的 URL 中找到该 ID。

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/integromat/make-mcp-server'

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