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Instructa AI Prompts MCP

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by instructa
npmGitHub
TypeScript
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OverviewInspectNewEndpointsSchemaRelated ServersReviewsScore
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Instructa AI - MCP 프롬프트 API

이 저장소에는 AI 프롬프트를 관리하고 제공하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 구현이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 TypeScript를 사용하여 구축되었으며, pnpm 작업 공간을 사용하는 모노레포 구조를 따릅니다.

🚀 특징

  • MCP(Model Context Protocol) 구현

  • TypeScript 기반 아키텍처

  • pnpm 작업 공간을 사용한 모노레포 구조

  • 환경 기반 구성

📋 필수 조건

  • Node.js(LTS 버전 권장)

  • pnpm(패키지 관리자)

🛠️ 설치

  1. 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

  1. 종속성 설치:

pnpm install

  1. 환경 변수 설정:

cp packages/mcp/.env.dist packages/mcp/.env # Edit .env file with your configuration

🏃‍♂️ 개발

개발 서버를 시작하려면:

# Start MCP development server pnpm dev:mcp # Build MCP package pnpm build:mcp # Start MCP production server pnpm start:mcp

🏗️ 프로젝트 구조

. ├── packages/ │ └── mcp/ # MCP implementation package │ ├── src/ # Source code │ └── .env # Environment configuration ├── package.json # Root package.json └── pnpm-workspace.yaml

🤝 기여하기

기여, 이슈, 기능 요청을 환영합니다! 이슈 페이지를 확인해 주세요.

🌐 소셜

📝 라이센스

MIT 라이센스

이 저장소는 MIT 라이선스에 따라 오픈 소스로 제공됩니다. 해당 조건에 따라 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 즐겁게 만들어 보세요!

This server cannot be installed

-
security - not tested
-
license - not tested
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

모노레포 구조에서 TypeScript 기반 아키텍처로 AI 프롬프트를 관리하고 제공하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 구현입니다.

  1. 🚀 특징
    1. 📋 필수 조건
      1. 🛠️ 설치
        1. 🏃‍♂️ 개발
          1. 🏗️ 프로젝트 구조
            1. 🤝 기여하기
              1. 🌐 소셜
                1. 📝 라이센스

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                  MCP directory API

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                  curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/instructa/ai-prompts-mcp'

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