Instructa AI Prompts MCP

Integrations

  • Used for environment configuration management, allowing customization of the server through environment variables.

  • Mentioned in the social links section with a connection to the developer's profile (@kevinkern.dev), suggesting potential Bluesky integration or compatibility.

  • Used for repository cloning as part of the installation process, indicating Git integration for source control management.

Instructa AI - MCP 프롬프트 API

이 저장소에는 AI 프롬프트를 관리하고 제공하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 구현이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 TypeScript를 사용하여 구축되었으며, pnpm 작업 공간을 사용하는 모노레포 구조를 따릅니다.

🚀 특징

  • MCP(Model Context Protocol) 구현
  • TypeScript 기반 아키텍처
  • pnpm 작업 공간을 사용한 모노레포 구조
  • 환경 기반 구성

📋 필수 조건

  • Node.js(LTS 버전 권장)
  • pnpm(패키지 관리자)

🛠️ 설치

  1. 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

  1. 종속성 설치:
pnpm install
  1. 환경 변수 설정:
cp packages/mcp/.env.dist packages/mcp/.env # Edit .env file with your configuration

🏃‍♂️ 개발

개발 서버를 시작하려면:

# Start MCP development server pnpm dev:mcp # Build MCP package pnpm build:mcp # Start MCP production server pnpm start:mcp

🏗️ 프로젝트 구조

. ├── packages/ │ └── mcp/ # MCP implementation package │ ├── src/ # Source code │ └── .env # Environment configuration ├── package.json # Root package.json └── pnpm-workspace.yaml

🤝 기여하기

기여, 이슈, 기능 요청을 환영합니다! 이슈 페이지를 확인해 주세요.

🌐 소셜

📝 라이센스

MIT 라이센스

이 저장소는 MIT 라이선스에 따라 오픈 소스로 제공됩니다. 해당 조건에 따라 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 즐겁게 만들어 보세요!

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security - not tested
F
license - not found
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quality - not tested

모노레포 구조에서 TypeScript 기반 아키텍처로 AI 프롬프트를 관리하고 제공하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 구현입니다.

  1. 🚀 Features
    1. 📋 Prerequisites
      1. 🛠️ Installation
        1. 🏃‍♂️ Development
          1. 🏗️ Project Structure
            1. 🤝 Contributing
              1. 🌐 Social
                1. 📝 License
                  ID: guy9ksb217