Instructa AI Prompts MCP

Integrations

  • Used for environment configuration management, allowing customization of the server through environment variables.

  • Mentioned in the social links section with a connection to the developer's profile (@kevinkern.dev), suggesting potential Bluesky integration or compatibility.

  • Used for repository cloning as part of the installation process, indicating Git integration for source control management.

Instructa AI: API de indicaciones de MCP

Este repositorio contiene una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para gestionar y servir solicitudes de IA. El proyecto se creó con TypeScript y sigue una estructura de monorepositorio con espacios de trabajo pnpm.

🚀 Características

  • Implementación de MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)
  • Arquitectura basada en TypeScript
  • Estructura de Monorepo que utiliza espacios de trabajo pnpm
  • Configuración basada en el entorno

📋 Requisitos previos

  • Node.js (versión LTS recomendada)
  • pnpm (Administrador de paquetes)

🛠️ Instalación

  1. Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/yourusername/instructa-ai.git cd instructa-ai
  1. Instalar dependencias:
pnpm install
  1. Configurar variables de entorno:
cp packages/mcp/.env.dist packages/mcp/.env # Edit .env file with your configuration

🏃‍♂️ Desarrollo

Para iniciar el servidor de desarrollo:

# Start MCP development server pnpm dev:mcp # Build MCP package pnpm build:mcp # Start MCP production server pnpm start:mcp

🏗️ Estructura del proyecto

. ├── packages/ │ └── mcp/ # MCP implementation package │ ├── src/ # Source code │ └── .env # Environment configuration ├── package.json # Root package.json └── pnpm-workspace.yaml

🤝 Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones, problemas y solicitudes de funciones! No dude en consultar la página de problemas.

🌐 Social

📝 Licencia

Licencia MIT

Este repositorio es de código abierto bajo la licencia MIT. Puedes usarlo, modificarlo y distribuirlo libremente bajo estos términos. ¡Disfruta construyendo!

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo para administrar y servir indicaciones de IA con una arquitectura basada en TypeScript en una estructura monorepositorio.

  1. 🚀 Features
    1. 📋 Prerequisites
      1. 🛠️ Installation
        1. 🏃‍♂️ Development
          1. 🏗️ Project Structure
            1. 🤝 Contributing
              1. 🌐 Social
                1. 📝 License
                  ID: guy9ksb217