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Instructa AI Prompts MCP

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by instructa
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TypeScript
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Instructa AI - MCP プロンプト API

このリポジトリには、AIプロンプトの管理と提供のためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）実装が含まれています。このプロジェクトはTypeScriptを使用して構築されており、pnpmワークスペースを使用したモノレポ構造を採用しています。

🚀 機能

  • MCP（モデルコンテキストプロトコル）実装

  • TypeScriptベースのアーキテクチャ

  • pnpmワークスペースを使用したモノレポ構造

  • 環境ベースの構成

📋 前提条件

  • Node.js (LTS バージョンを推奨)

  • pnpm（パッケージマネージャー）

🛠️ インストール

  1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/yourusername/instructa-ai.git cd instructa-ai

  1. 依存関係をインストールします:

pnpm install

  1. 環境変数を設定します。

cp packages/mcp/.env.dist packages/mcp/.env # Edit .env file with your configuration

🏃‍♂️ 開発

開発サーバーを起動するには:

# Start MCP development server pnpm dev:mcp # Build MCP package pnpm build:mcp # Start MCP production server pnpm start:mcp

🏗️ プロジェクト構造

. ├── packages/ │ └── mcp/ # MCP implementation package │ ├── src/ # Source code │ └── .env # Environment configuration ├── package.json # Root package.json └── pnpm-workspace.yaml

🤝 貢献する

貢献、問題、機能リクエストを歓迎します。問題ページをお気軽にご確認ください。

🌐 ソーシャル

📝 ライセンス

MITライセンス

このリポジトリはMITライセンスに基づくオープンソースです。これらの条件の下で、自由に使用、改変、配布できます。ぜひビルドをお楽しみください！

This server cannot be installed

-
security - not tested
-
license - not tested
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

モノレポ構造の TypeScript ベースのアーキテクチャを使用して AI プロンプトを管理および提供するためのモデル コンテキスト プロトコル実装。

  1. 🚀 機能
    1. 📋 前提条件
      1. 🛠️ インストール
        1. 🏃‍♂️ 開発
          1. 🏗️ プロジェクト構造
            1. 🤝 貢献する
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                1. 📝 ライセンス

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