Instructa AI Prompts MCP

Integrations

  • Used for environment configuration management, allowing customization of the server through environment variables.

  • Mentioned in the social links section with a connection to the developer's profile (@kevinkern.dev), suggesting potential Bluesky integration or compatibility.

  • Used for repository cloning as part of the installation process, indicating Git integration for source control management.

Instructa AI - MCP プロンプト API

このリポジトリには、AIプロンプトの管理と提供のためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)実装が含まれています。このプロジェクトはTypeScriptを使用して構築されており、pnpmワークスペースを使用したモノレポ構造を採用しています。

🚀 機能

  • MCP(モデルコンテキストプロトコル)実装
  • TypeScriptベースのアーキテクチャ
  • pnpmワークスペースを使用したモノレポ構造
  • 環境ベースの構成

📋 前提条件

  • Node.js (LTS バージョンを推奨)
  • pnpm(パッケージマネージャー)

🛠️ インストール

  1. リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/yourusername/instructa-ai.git cd instructa-ai
  1. 依存関係をインストールします:
pnpm install
  1. 環境変数を設定します。
cp packages/mcp/.env.dist packages/mcp/.env # Edit .env file with your configuration

🏃‍♂️ 開発

開発サーバーを起動するには:

# Start MCP development server pnpm dev:mcp # Build MCP package pnpm build:mcp # Start MCP production server pnpm start:mcp

🏗️ プロジェクト構造

. ├── packages/ │ └── mcp/ # MCP implementation package │ ├── src/ # Source code │ └── .env # Environment configuration ├── package.json # Root package.json └── pnpm-workspace.yaml

🤝 貢献する

貢献、問題、機能リクエストを歓迎します。問題ページをお気軽にご確認ください。

🌐 ソーシャル

📝 ライセンス

MITライセンス

このリポジトリはMITライセンスに基づくオープンソースです。これらの条件の下で、自由に使用、改変、配布できます。ぜひビルドをお楽しみください!

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security - not tested
F
license - not found
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quality - not tested

モノレポ構造の TypeScript ベースのアーキテクチャを使用して AI プロンプトを管理および提供するためのモデル コンテキスト プロトコル実装。

  1. 🚀 Features
    1. 📋 Prerequisites
      1. 🛠️ Installation
        1. 🏃‍♂️ Development
          1. 🏗️ Project Structure
            1. 🤝 Contributing
              1. 🌐 Social
                1. 📝 License
                  ID: guy9ksb217