Сервер протокола контекста модели (MCP) для платформы Graphlit
Обзор
Сервер Model Context Protocol (MCP) обеспечивает интеграцию между клиентами MCP и службой Graphlit. В этом документе описывается процесс настройки и приводится базовый пример использования клиента.
Добавляйте любые данные из Slack, Discord, веб-сайтов, Google Диска, электронной почты, Jira, Linear или GitHub в проект Graphlit, а затем ищите и извлекайте соответствующие знания в клиенте MCP, например Cursor, Windsurf, Goose или Cline.
Ваш проект Graphlit выступает в качестве базы знаний с возможностью поиска и поддержкой RAG для всех ваших инструментов разработки и управления продуктами.
Документы (PDF, DOCX, PPTX и т. д.) и HTML-страницы будут извлечены в Markdown при приеме. Аудио- и видеофайлы будут транскрибированы при приеме.
Веб-сканирование и веб-поиск встроены в качестве инструментов MCP, без необходимости отдельной интеграции других инструментов, таких как Firecrawl, Exa и т. д.
Подробнее о вариантах использования и функциях MCP Server можно прочитать в нашем блоге .
Посмотрите наше последнее видео на YouTube об использовании сервера Graphlit MCP с клиентом Goose MCP.
Если у вас есть вопросы по использованию сервера MCP, присоединяйтесь к нашему сообществу Discord и пишите на канале #mcp.
Инструменты
Извлечение
- Содержание запроса
- Запрос Коллекций
- Запросы каналов
- Запрос разговоров
- Получить соответствующие источники
- Получить похожие изображения
- Визуально опишите изображение
ТРЯПКА
- Быстрая беседа LLM
Извлечение
- Извлечение структурированного JSON из текста
Издательский
- Опубликовать как аудио (ElevenLabs Audio)
- Опубликовать как изображение (генерация изображений OpenAI)
Проглатывание
- Файлы
- Веб-страницы
- Сообщения
- Посты
- Электронные письма
- Проблемы
- Текст
- Память (кратковременная)
Коннекторы данных
- Электронная почта Microsoft Outlook
- Google Почта
- Понятие
- Реддит
- Линейный
- Джира
- Проблемы с GitHub
- Google Диск
- OneDrive
- SharePoint
- Дропбокс
- Коробка
- GitHub
- Слак
- Команды Microsoft
- Раздор
- Твиттер/X
- Подкасты (RSS)
Веб
- Веб-сканирование
- Поиск в Интернете (включая поиск подкастов)
- Веб-картография
- Скриншот страницы
Уведомления
- Слак
- Электронная почта
- Вебхук
- Твиттер/X
Операции
- Настроить проект
- Создать коллекцию
- Добавить содержимое в коллекцию
- Удалить содержимое из коллекции
- Удалить коллекцию(и)
- Удалить канал(ы)
- Удалить контент(ы)
- Удалить беседу(ы)
- Корм готов?
- Готов ли контент?
Перечисления
- Список каналов Slack
- Список команд Microsoft Teams
- Список каналов Microsoft Teams
- Список библиотек SharePoint
- Список папок SharePoint
- Список линейных проектов
- Список баз данных понятий
Ресурсы
- Проект
- Содержание
- Ленты
- Коллекции (контента)
- Рабочие процессы
- Разговоры
- Технические характеристики
Предпосылки
Прежде чем начать, убедитесь, что у вас есть следующее:
- Node.js, установленный в вашей системе (рекомендуемая версия 18.x или выше).
- Активная учетная запись на платформе Graphlit с доступом к панели настроек API.
Конфигурация
Сервер Graphlit MCP поддерживает установку переменных среды для аутентификации и конфигурации:
GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID
: Идентификатор вашей среды.GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID
: Идентификатор вашей организации.GRAPHLIT_JWT_SECRET
: Ваш секрет JWT для подписи токена JWT.
Эти значения можно найти на панели настроек API на платформе Graphlit .
Установка
Установка через VS Code
Для быстрой установки используйте одну из кнопок установки в один клик ниже:
Для ручной установки добавьте следующий блок JSON в файл настроек пользователя (JSON) в VS Code. Это можно сделать, нажав Ctrl + Shift + P
и введя Preferences: Open User Settings (JSON)
.
При желании вы можете добавить его в файл .vscode/mcp.json
в вашем рабочем пространстве. Это позволит вам поделиться конфигурацией с другими.
Обратите внимание, что ключ
mcp
не нужен в файле.vscode/mcp.json
.
Установка через Windsurf
Чтобы установить graphlit-mcp-server в приложении Windsurf IDE, Клайн должен использовать NPX:
Ваш файл mcp_config.json должен быть настроен примерно так:
Установка через Cline
Чтобы установить graphlit-mcp-server в приложении Cline IDE, Cline должен использовать NPX:
Ваш файл cline_mcp_settings.json должен быть настроен следующим образом:
Установка через курсор
Чтобы установить graphlit-mcp-server в приложении Cursor IDE, Cursor должен использовать NPX:
Ваш файл mcp.json должен быть настроен следующим образом:
Установка через Smithery
Чтобы автоматически установить graphlit-mcp-server для Claude Desktop через Smithery :
Установка вручную
Чтобы использовать Graphlit MCP Server в любом клиентском приложении MCP, используйте:
При желании вы можете настроить учетные данные для коннекторов данных, таких как Slack, Google Email и Notion. Требуются только GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID, GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID и GRAPHLIT_JWT_SECRET.
ПРИМЕЧАНИЕ: при запуске «npx» в Windows вам может потребоваться явно вызвать npx через командную строку.
Поддерживать
Пожалуйста, обратитесь к документации API Graphlit .
Для получения поддержки по серверу Graphlit MCP отправьте запрос на GitHub .
Для получения дальнейшей поддержки платформы Graphlit присоединяйтесь к нашему сообществу Discord .
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Tools
Добавляйте любые данные из Slack, Discord, веб-сайтов, Google Диска, электронной почты, Jira, Linear или GitHub в проект Graphlit, а затем ищите и извлекайте соответствующие знания в клиенте MCP, например Cursor, Windsurf, Goose или Cline.
Документы (PDF, DOCX, PPTX и т. д.) и HTML-страницы будут извлечены в Markdown при приеме. Аудио- и видеофайлы будут транскрибированы при приеме.
Веб-сканирование и веб-поиск встроены в качестве инструментов MCP, и нет необходимости интегрировать другие инструменты отдельно.
Related Resources
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityA tool for Model Context Protocol (MCP) that allows you to analyze web content and add it to your knowledge base, storing content as Markdown files for easy viewing with tools like Obsidian.Last updated 8 months ago9PythonMIT License
- -securityAlicense-qualityA Python-based MCP server that crawls websites to extract and save content as markdown files, with features for mapping website structure and links.Last updated 7 months ago3PythonMIT License
- -securityFlicense-qualityBridge the gap between your web crawl and AI language models. With mcp-server-webcrawl, your AI client filters and analyzes web content under your direction or autonomously, extracting insights from your web content. Supports WARC, wget, InterroBot, Katana, and SiteOne crawlers.Last updated 15 days ago15Python
- -securityAlicense-qualityToolset that crawls websites, generates Markdown documentation, and makes that documentation searchable via a Model Context Protocol (MCP) server for integration with tools like Cursor.Last updated 3 months ago21PythonMIT License