Servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la plataforma Graphlit
Descripción general
El servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite la integración entre los clientes MCP y el servicio Graphlit. Este documento describe el proceso de configuración y ofrece un ejemplo básico del uso del cliente.
Ingiera cualquier cosa desde Slack, Discord, sitios web, Google Drive, correo electrónico, Jira, Linear o GitHub en un proyecto Graphlit y luego busque y recupere conocimiento relevante dentro de un cliente MCP como Cursor, Windsurf, Goose o Cline.
Su proyecto Graphlit actúa como una base de conocimiento lista para RAG y que se puede buscar en todas sus herramientas de gestión de productos y desarrolladores.
Los documentos (PDF, DOCX, PPTX, etc.) y las páginas web HTML se extraerán a Markdown al ser ingeridos. Los archivos de audio y vídeo se transcribirán al ser ingeridos.
El rastreo web y la búsqueda web están integrados como herramientas MCP, sin necesidad de integrar otras herramientas como Firecrawl, Exa, etc. por separado.
Puede leer más sobre los casos de uso y las características del servidor MCP en nuestro blog .
Mire nuestro último video de YouTube sobre el uso del servidor Graphlit MCP con el cliente Goose MCP.
Si tiene alguna pregunta sobre el uso del servidor MCP, únase a nuestra comunidad de Discord y publique en el canal #mcp.
Herramientas
Recuperación
Contenido de la consulta
Colecciones de consultas
Fuentes de consultas
Conversaciones de consulta
Recuperar fuentes relevantes
Recuperar imágenes similares
Describir visualmente la imagen
TRAPO
Conversación rápida sobre LLM
Extracción
Extraer JSON estructurado del texto
Publicación
Publicar como audio (ElevenLabs Audio)
Publicar como imagen (generación de imágenes de OpenAI)
Ingestión
Archivos
Páginas web
Mensajes
Publicaciones
Correos electrónicos
Asuntos
Texto
Memoria (a corto plazo)
Conectores de datos
Correo electrónico de Microsoft Outlook
Correo de Google
Noción
Reddit
Lineal
Jira
Problemas de GitHub
Google Drive
OneDrive
SharePoint
Dropbox
Caja
GitHub
Flojo
Equipos de Microsoft
Discordia
Twitter/X
Podcasts (RSS)
Web
Rastreo web
Búsqueda web (incluida la búsqueda de podcasts)
Mapeo web
Página de captura de pantalla
Notificaciones
Flojo
Correo electrónico
Webhook
Twitter/X
Operaciones
Configurar proyecto
Crear colección
Agregar contenido a la colección
Eliminar contenido de la colección
Eliminar colección(es)
Eliminar feed(s)
Eliminar contenido(s)
Eliminar conversación(es)
¿Está listo el feed?
¿El contenido está terminado?
Enumeraciones
Lista de canales de Slack
Lista de equipos de Microsoft Teams
Lista de canales de Microsoft Teams
Lista de bibliotecas de SharePoint
Lista de carpetas de SharePoint
Lista de proyectos lineales
Bases de datos de nociones de lista
Recursos
Proyecto
Contenido
Feeds
Colecciones (de contenido)
Flujos de trabajo
Conversaciones
Presupuesto
Prerrequisitos
Antes de comenzar, asegúrese de tener lo siguiente:
Node.js instalado en su sistema (versión recomendada 18.x o superior).
Una cuenta activa en la plataforma Graphlit con acceso al panel de configuración de API.
Configuración
El servidor Graphlit MCP admite que se configuren variables de entorno para la autenticación y configuración:
GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID
: Su ID de entorno.GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID
: ID de su organización.GRAPHLIT_JWT_SECRET
: Su secreto JWT para firmar el token JWT.
Puede encontrar estos valores en el panel de configuración de API en la plataforma Graphlit .
Instalación
Instalación mediante VS Code
Para una instalación rápida, utilice uno de los botones de instalación de un solo clic que aparecen a continuación:
Para la instalación manual, agregue el siguiente bloque JSON a su archivo de configuración de usuario (JSON) en VS Code. Para ello, presione Ctrl + Shift + P
y escriba Preferences: Open User Settings (JSON)
.
Opcionalmente, puede agregarlo a un archivo llamado .vscode/mcp.json
en su espacio de trabajo. Esto le permitirá compartir la configuración con otros.
Tenga en cuenta que la clave
mcp
no es necesaria en el archivo.vscode/mcp.json
.
Instalación mediante Windsurf
Para instalar graphlit-mcp-server en la aplicación Windsurf IDE, Cline debe usar NPX:
Su archivo mcp_config.json debe configurarse de manera similar a:
Instalación mediante Cline
Para instalar graphlit-mcp-server en la aplicación Cline IDE, Cline debe usar NPX:
Su archivo cline_mcp_settings.json debe configurarse de manera similar a:
Instalación mediante cursor
Para instalar graphlit-mcp-server en la aplicación Cursor IDE, Cursor debe usar NPX:
Su archivo mcp.json debe configurarse de manera similar a:
Instalación mediante herrería
Para instalar graphlit-mcp-server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :
Instalación manual
Para utilizar el servidor Graphlit MCP en cualquier aplicación cliente MCP, utilice:
Opcionalmente, puede configurar las credenciales para conectores de datos, como Slack, Google Email y Notion. Solo se requieren GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID, GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID y GRAPHLIT_JWT_SECRET.
NOTA: al ejecutar 'npx' en Windows, es posible que deba llamar explícitamente a npx a través del símbolo del sistema.
Apoyo
Consulte la documentación de la API de Graphlit .
Para obtener ayuda con el servidor Graphlit MCP, envíe un problema de GitHub .
Para obtener más ayuda con la plataforma Graphlit, únase a nuestra comunidad Discord .
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Ingiera cualquier cosa desde Slack, Discord, sitios web, Google Drive, correo electrónico, Jira, Linear o GitHub en un proyecto Graphlit y luego busque y recupere conocimiento relevante dentro de un cliente MCP como Cursor, Windsurf, Goose o Cline.
Los documentos (PDF, DOCX, PPTX, etc.) y las páginas web HTML se extraerán a Markdown al momento de la ingesta. Los archivos de audio y video se transcribirán al momento de la ingesta.
El rastreo web y la búsqueda web están integrados como herramientas MCP, sin necesidad de integrar otras herramientas por separado.
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