Qdrant MCP 서버 검색

Qdrant 벡터 데이터베이스를 활용한 의미 검색을 위한 MCP 서버입니다.

특징

여러 컬렉션에 대한 의미 검색
다중 쿼리 지원
구성 가능한 결과 수
컬렉션 소스 추적

참고 : 서버는 URL로 지정된 Qdrant 인스턴스에 연결됩니다.

참고 2 : MCP 서버가 필요한 임베딩 모델을 다운로드하므로 첫 번째 검색이 느릴 수 있습니다.

API

도구

qdrant_retrieve
- 여러 쿼리를 기반으로 여러 Qdrant 벡터 저장소 컬렉션에서 의미적으로 유사한 문서를 검색합니다.
- 입력:
  - collectionNames (string[]): 검색할 Qdrant 컬렉션의 이름
  - topK (숫자): 검색할 상위 유사 문서 수(기본값: 3)
  - query (문자열[]): 검색할 쿼리 텍스트 배열
- 보고:
  - results : 검색된 문서 배열:
    - query : 이 결과를 생성한 쿼리
    - collectionName : 이 결과가 나온 컬렉션 이름
    - text : 문서 텍스트 콘텐츠
    - score : 0~1 사이의 유사도 점수

Claude Desktop과 함께 사용

claude_desktop_config.json 에 다음을 추가하세요:

지엑스피1

명령줄 옵션

MCP server for semantic search with Qdrant vector database.

Options
  --enableHttpTransport      Enable HTTP transport [default: false]
  --enableStdioTransport     Enable stdio transport [default: true]
  --enableRestServer         Enable REST API server [default: false]
  --mcpHttpPort=<port>       Port for MCP HTTP server [default: 3001]
  --restHttpPort=<port>      Port for REST HTTP server [default: 3002]
  --qdrantUrl=<url>          URL for Qdrant vector database [default: http://localhost:6333]
  --embeddingModelType=<type> Type of embedding model to use [default: Xenova/all-MiniLM-L6-v2]
  --help                     Show this help message

Environment Variables
  QDRANT_API_KEY            API key for authenticated Qdrant instances (optional)

Examples
  $ mcp-qdrant --enableHttpTransport
  $ mcp-qdrant --mcpHttpPort=3005 --restHttpPort=3006
  $ mcp-qdrant --qdrantUrl=http://qdrant.example.com:6333
  $ mcp-qdrant --embeddingModelType=Xenova/all-MiniLM-L6-v2

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

여러 Qdrant 벡터 데이터베이스 컬렉션에 대한 의미 검색을 활성화하여 다중 쿼리 기능을 지원하고 구성 가능한 결과 수를 통해 의미적으로 관련된 문서 검색을 제공합니다.

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