Serper MCP Server

by garylab
Integrations
  • Provides Google Search functionality via Serper API, allowing access to search results with support for customizing location, language, time period, and number of results.

Serper MCP Server

Ein Model Context Protocol-Server, der die Google-Suche über Serper bereitstellt. Dieser Server ermöglicht es LLMs, Suchergebnisinformationen von Google abzurufen.

Verfügbare Tools

  • google_search – Ruft das Suchergebnis ab.
    • Erforderliche Argumente:
      • q (Zeichenfolge): Die zu suchende Abfrage
    • Optionale Argumente:
      • gl (Zeichenfolge): Das zu suchende Land, z. B. USA, Großbritannien, Kalifornien, Australien usw.
      • location (Zeichenfolge): Der zu suchende Standort, z. B. San Francisco, CA, USA
      • hl (Zeichenfolge): Die zu suchende Sprache, z. B. en, es, fr, de usw.
      • tbs (Zeichenfolge): Der zu suchende Zeitraum, z. B. t, w, m, y
      • num (Ganzzahl): Die Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse, maximal 100 (Standard: 10)
      • page (Ganzzahl): Die zurückzugebende Seitenzahl, die erste Seite ist 1 (Standard: 1)

Verwendung

Installation über Smithery

So installieren Sie den Serper MCP Server für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @garylab/serper-mcp-server --client claude

Verwendung von uv (empfohlen)

  1. Stellen Sie sicher, dass Sie uv auf Ihrem Betriebssystem installiert haben.
  2. Fügen Sie in Ihrer MCP-Client-Codekonfiguration oder in den Claude- Einstellungen (Datei claude_desktop_config.json ) serper MCP-Server hinzu:
    { "mcpServers": { "serper": { "command": "uvx", "args": ["serper-mcp-server"], "env": { "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>" } } } }
    uv lädt den MCP-Server automatisch mithilfe von uvx von pypi.org herunter und wendet ihn auf Ihren MCP-Client an.

Verwenden von pip für Projekte

  1. Fügen Sie serper-mcp-server zu Ihrer MCP-Clientcode-Datei requirements.txt hinzu.
    serper-mcp-server
  2. Installieren Sie die Abhängigkeiten.
    pip install -r requirements.txt
  3. Fügen Sie die Konfiguration für Ihren Client hinzu:
    { "mcpServers": { "serper": { "command": "python3", "args": ["-m", "serper_mcp_server"], "env": { "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>" } } } }

Verwenden von pip für die globale Nutzung

  1. Stellen Sie sicher, dass sich pip oder pip3 in Ihrem Betriebssystem befindet.
    pip install serper-mcp-server # or pip3 install serper-mcp-server
  2. MCP-Client-Codekonfiguration oder Claude- Einstellungen, serper MCP-Server hinzufügen:
    { "mcpServers": { "serper": { "command": "python3", "args": ["serper-mcp-server"], "env": { "SERPER_API_KEY": "<Your Serper API key>" } } } }

Debuggen

Sie können den MCP-Inspektor zum Debuggen des Servers verwenden. Für uvx -Installationen:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx serper-mcp-server

Oder wenn Sie das Paket in einem bestimmten Verzeichnis installiert haben oder darauf aufbauen:

cd path/to/servers/src/serper npx @modelcontextprotocol/inspector uv run serper-mcp-server

Lizenz

serper-mcp-server ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Das bedeutet, dass Sie die Software unter den Bedingungen der MIT-Lizenz frei verwenden, ändern und verbreiten können. Weitere Informationen finden Sie in der LICENSE-Datei im Projekt-Repository.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Ein Model Context Protocol-Server, der es LLMs ermöglicht, Google-Suchen über die Serper-API durchzuführen, sodass Modelle aktuelle Informationen aus dem Web abrufen können.

  1. Verfügbare Tools
    1. Verwendung
      1. Installation über Smithery
      2. Verwendung von uv (empfohlen)
      3. Verwenden von pip für Projekte
      4. Verwenden von pip für die globale Nutzung
    2. Debuggen
      1. Lizenz

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