Vibe Coder MCP サーバー

Vibe Coderは、AIアシスタント（Cursor、Cline AI、Claude Desktopなど）をソフトウェア開発のための強力なツールで強化するために設計されたMCP（Model Context Protocol）サーバーです。調査、計画、要件定義、スタータープロジェクトの作成など、さまざまな作業に役立ちます。

概要と機能

Vibe Coder MCP は MCP 互換クライアントと統合して、次の機能を提供します。

セマンティックリクエストルーティング: 埋め込みベースのセマンティックマッチングと順次思考フォールバックを使用して、リクエストをインテリジェントにルーティングします。
ツールレジストリアーキテクチャ: 自己登録ツールによる集中ツール管理。
直接 LLM 呼び出し: ジェネレーターツールは、信頼性の向上と構造化された出力制御のために直接 LLM 呼び出しを使用するようになりました。
ワークフロー実行: workflows.jsonで定義されたツール呼び出しの定義済みシーケンスを実行します。
コード生成: コードスタブとボイラープレートを作成します ( generate-code-stub )。
コードリファクタリング: 既存のコードスニペットを改善および変更します ( refactor-code )。
依存関係分析: マニフェストファイルから依存関係を一覧表示します ( analyze-dependencies )。
Git 統合: 現在の Git の変更を要約します ( git-summary )。
調査と計画: 詳細な調査 ( research-manager ) を実行し、PRD ( generate-prd )、ユーザーストーリー ( generate-user-stories )、タスクリスト ( generate-task-list )、開発ルール ( generate-rules ) などの計画ドキュメントを生成します。
プロジェクトスキャフォールディング: フルスタックスターターキットを生成します ( generate-fullstack-starter-kit )。
非同期実行：長時間実行されるツール（ジェネレータ、リサーチ、ワークフローなど）の多くが非同期で実行されるようになりました。これらのツールは即座にジョブIDを返し、最終結果はget-job-resultツールを使用して取得されます。
セッション状態管理: セッション内 (メモリ内) のリクエスト間で基本状態を維持します。
標準化されたエラー処理: すべてのツールにわたって一貫したエラーパターン。

(詳細については、以下の「ツールの詳細なドキュメント」および「機能の詳細」セクションを参照してください)

セットアップガイド

Vibe Coder MCP サーバーを実行し、AI アシスタントに接続するには、次のマイクロステップに従います。

ステップ1: 前提条件

Node.jsのバージョンを確認する:
- ターミナルまたはコマンドプロンプトを開きます。
- node -vを実行する
- 出力に v18.0.0 以上が表示されていることを確認します (必須)。
- インストールされていない、または古くなっている場合: nodejs.orgからダウンロードします。
Git のインストールを確認します。
- ターミナルまたはコマンドプロンプトを開きます。
- git --versionを実行する
- インストールされていない場合: git-scm.comからダウンロードします。
OpenRouter APIキーを取得します:
- openrouter.aiにアクセスしてください
- アカウントをお持ちでない場合は作成してください。
- API キーセクションに移動します。
- 新しい API キーを作成してコピーします。
- このキーをステップ 4 で使えるようにしておきます。

ステップ2: コードを取得する

プロジェクトディレクトリを作成します(オプション):
- ターミナルまたはコマンドプロンプトを開きます。
- プロジェクトを保存する場所に移動します。
  cd ~/Documents # Example: Change to your preferred location
リポジトリをクローンします。
- 走る：
  git clone https://github.com/freshtechbro/vibe-coder-mcp.git
  (または、該当する場合はフォークの URL を使用します)
プロジェクトディレクトリに移動します。
- 走る：
  cd vibe-coder-mcp

ステップ3: セットアップスクリプトを実行する

ご使用のオペレーティングシステムに適したスクリプトを選択してください。

Windowsの場合:

ターミナル (vibe-coder-mcp ディレクトリ内) で、次を実行します。
setup.bat
スクリプトが完了するまで待ちます (依存関係がインストールされ、プロジェクトがビルドされ、必要なディレクトリが作成されます)。
エラーメッセージが表示された場合は、以下のトラブルシューティングセクションを参照してください。

macOS または Linux の場合:

スクリプトを実行可能にします。
chmod +x setup.sh
スクリプトを実行します:
./setup.sh
スクリプトが完了するまで待ちます。
エラーメッセージが表示された場合は、以下のトラブルシューティングセクションを参照してください。

スクリプトは次のアクションを実行します。

Node.js のバージョンをチェックします (v18+)
npm経由ですべての依存関係をインストールします
必要なワークフローエージェントファイルディレクトリを作成します
TypeScriptプロジェクトをビルドする
デフォルトの.envファイルが存在しない場合は作成します (次にこれを入力します)。
実行権限を設定します（Unix システムの場合）

ステップ4: 環境変数を設定する ( `.env` )

.envファイルを見つけます。
- メインのvibe-coder-mcpディレクトリで、セットアップスクリプトによって作成された.envファイルを見つけます。
- 任意のテキストエディタで開きます。
OpenRouter APIキーを追加します:
- 次の行を見つけます: OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_here
- your_openrouter_api_key_here実際の OpenRouter API キーに置き換えます。
- キーの前後に引用符を追加しないでください。
出力ディレクトリを構成する（オプション）:
- 生成されたファイルの保存場所を変更するには (デフォルトはプロジェクト内のworkflow-agent-files/ )、次の行を追加します。
  VIBE_CODER_OUTPUT_DIR=/path/to/your/desired/output/directory
- パスを任意の絶対パスに置き換えてください。スラッシュ（ / ）を使用してください。この変数が設定されていない場合は、デフォルトのディレクトリが使用されます。
その他の設定を確認する（オプション）:
- モデル名（ GEMINI_MODEL 、 PERPLEXITY_MODEL ）を確認し、OpenRouterプランで利用可能かどうかを確認してください。必要に応じて、 llm_config.jsonファイルでタスクごとにより詳細な制御を行うことができます。
- LOG_LEVELを確認します (デフォルト: info) - オプションには、「fatal」、「error」、「warn」、「info」、「debug」、「trace」が含まれます。
.envファイルを保存します。

ステップ5：AIアシスタントとの統合

この重要なステップにより、Vibe Coder が AI アシスタントに接続されます。環境ごとに若干異なる設定が必要です。

5.1: プロジェクトの絶対パスを見つける

build/index.jsファイルへの完全な絶対パスが必要です。

Windowsの場合:

ターミナルで、ビルドディレクトリに移動します。
cd build
絶対パスを取得します:
echo %cd%\index.js
出力をコピーします（例： C:\Users\YourName\Projects\vibe-coder-mcp\build\index.js ）

macOS/Linuxの場合:

ターミナルで、ビルドディレクトリに移動します。
cd build
絶対パスを取得します:
pwd
出力に/index.jsを追加し、結果をコピーします (例: /Users/YourName/Projects/vibe-coder-mcp/build/index.js )

5.2: 構成ブロックの準備

次の方法で構成ブロックを作成します。

次の JSON テンプレートをコピーします。
"vibe-coder-mcp": { "command": "node", "args": ["PATH_PLACEHOLDER"], "env": { "NODE_ENV": "production" // API Keys and other sensitive config are now loaded via the .env file // You can optionally set VIBE_CODER_OUTPUT_DIR here if you prefer it over .env // "VIBE_CODER_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/output" }, "disabled": false, "autoApprove": [ "research", "generate-rules", "generate-prd", "generate-user-stories", "generate-task-list", "generate-fullstack-starter-kit", "generate-code-stub", "refactor-code", "analyze-dependencies", "git-summary", "run-workflow" ] }
PATH_PLACEHOLDER 、手順 5.1 で取得した絶対パスに置き換えます。
- 重要: Windows でもスラッシュ/使用してください (例: C:/Users/... )
重要： OPENROUTER_API_KEYをこの設定ブロックに直接記述しないでください.envファイル内にのみ記述してください。

5.3: 特定のAIアシスタントを構成する

A. カーソルAI / Windsurf（VSコードベース）

カーソルまたは Windsurf アプリケーションを開きます。
コマンドパレットを開く:
- Windows/Linux: Ctrl+Shift+Pを押します
- macOS: Cmd+Shift+Pを押す
入力して選択: Preferences: Open User Settings (JSON)
JSON ファイルで、 mcpServersオブジェクトを見つけるか追加します。
- 存在しない場合は追加します: "mcpServers": {}
- 存在する場合は、このオブジェクトの閉じ括弧を見つけます
mcpServersオブジェクト内に構成ブロックを追加します。
- 他のサーバーがリストされている場合は、最後のサーバーの後にカンマを追加します。
- 手順5.2の設定ブロックを貼り付けます
ファイルを保存します（ Ctrl+SまたはCmd+S ）
カーソル/ウィンドサーフィンを完全に閉じて再起動します

完全なsettings.jsonセクションの例:

"mcpServers": {
  "some-existing-server": {
    // existing configuration...
  },
  "vibe-coder-mcp": {
    "command": "node",
    "args": ["C:/Users/YourName/Projects/vibe-coder-mcp/build/index.js"],
    // Rest of your configuration...
  }
}

B. Cline AI（VS Code拡張機能）

Cline 設定ファイルを見つけます。
- Windows : C:\Users\[YourUsername]\AppData\Roaming\Cursor\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
- macOS : ~/Library/Application Support/Cursor/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
- Linux : ~/.config/Cursor/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
このファイルをテキストエディタで開きます。
mcpServersオブジェクトを検索または追加します。
- ファイルが空の場合は、次を追加します: {"mcpServers": {}}
- 存在するがmcpServersがない場合は、ルートレベルに追加します。
mcpServersオブジェクト内に構成ブロックを追加します。
- 他のサーバーがリストされている場合は、最後のサーバーの後にカンマを追加します。
- 手順5.2の設定ブロックを貼り付けます
ファイルを保存します。
VS Code を完全に再起動します。

C. RooCode（VS Codeフォーク）

RooCode を開きます。
コマンドパレットを開きます ( Ctrl+Shift+PまたはCmd+Shift+P )。
Preferences: Open User Settings (JSON)を検索して選択します。
Cursor AI (上記のセクション A) と同じ手順に従います。
RooCode を保存して再起動します。

D. クロードデスクトップ

Claude デスクトップ設定ファイルを見つけます。
- Windows : C:\Users\[YourUsername]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Linux : ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
このファイルをテキストエディタで開きます。
ルートレベルでmcpServersオブジェクトを見つけるか追加します。
- ファイルに他のコンテンツがある場合は、 mcpServersを追加する場所を見つけます
- すでにmcpServersがある場合はそれを見つけます
mcpServersオブジェクト内に構成ブロックを追加します。
- 他のサーバーが存在する場合は、最後のサーバーの後にカンマを追加してください。
- 手順5.2の設定ブロックを貼り付けます
ファイルを保存します。
Claude Desktop を閉じて再度開きます。

完全な claude_desktop_config.json の例:

{
  "theme": "system",
  "mcpServers": {
    "vibe-coder-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/YourName/Projects/vibe-coder-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-api-key",
        // Rest of your configuration...
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        // Your auto-approve tools...
      ]
    }
  }
}

ステップ6: 構成をテストする

AIアシスタントを起動する:
- AI アシスタントアプリケーションを完全に再起動します。
簡単なコマンドをテストする:
- 次のようなテストコマンドを入力します: Research modern JavaScript frameworks
適切な応答を確認する:
- 正しく動作している場合は、調査の応答が返されるはずです。
- そうでない場合は、以下のトラブルシューティングのセクションを確認してください。

プロジェクトアーキテクチャ

Vibe Coder MCP サーバーは、ツールレジストリパターンを中心としたモジュラーアーキテクチャに従います。

ディレクトリ構造

vibe-coder-mcp/
├── .env                  # Environment configuration
├── mcp-config.json       # Example MCP configuration
├── package.json          # Project dependencies
├── README.md             # This documentation
├── setup.bat             # Windows setup script
├── setup.sh              # macOS/Linux setup script
├── tsconfig.json         # TypeScript configuration
├── vitest.config.ts      # Vitest (testing) configuration
├── workflows.json        # Workflow definitions
├── build/                # Compiled JavaScript (after build)
├── docs/                 # Additional documentation
├── VibeCoderOutput/      # Tool output directory
│   ├── research-manager/
│   ├── rules-generator/
│   ├── prd-generator/
│   ├── user-stories-generator/
│   ├── task-list-generator/
│   ├── fullstack-starter-kit-generator/
│   └── workflow-runner/
└── src/                  # Source code
    ├── index.ts          # Entry point
    ├── logger.ts         # Logging configuration (Pino)
    ├── server.ts         # MCP server setup
    ├── services/         # Core services
    │   ├── hybrid-matcher/    # Request routing orchestration
    │   ├── request-processor/ # Handles incoming requests
    │   ├── routing/           # Semantic routing & registry
    │   │   ├── embeddingStore.ts    # Tool embedding storage
    │   │   ├── semanticMatcher.ts   # Semantic matching
    │   │   └── toolRegistry.ts      # Tool registration/execution
    │   ├── state/               # Session state management
    │   │   └── sessionState.ts  # In-memory state storage
    │   └── workflows/           # Workflow execution
    │       └── workflowExecutor.ts  # Workflow engine
    ├── testUtils/        # Testing utilities
    │   └── mockLLM.ts    # Mock LLM for tests
    ├── tools/            # Tool implementations
    │   ├── index.ts      # Tool registration
    │   ├── sequential-thinking.ts  # Fallback routing
    │   ├── code-refactor-generator/  # Code refactoring
    │   ├── code-stub-generator/      # Code stub creation
    │   ├── dependency-analyzer/      # Dependency analysis
    │   ├── fullstack-starter-kit-generator/  # Project gen
    │   ├── git-summary-generator/    # Git integration
    │   ├── prd-generator/            # PRD creation
    │   ├── research-manager/         # Research tool
    │   ├── rules-generator/          # Rules creation
    │   ├── task-list-generator/      # Task lists
    │   ├── user-stories-generator/   # User stories
    │   └── workflow-runner/          # Workflow execution
    ├── types/            # TypeScript definitions
    │   ├── globals.d.ts
    │   ├── sequentialThought.ts
    │   ├── tools.ts
    │   └── workflow.ts
    └── utils/            # Shared utilities
        ├── embeddingHelper.ts  # Embedding generation
        ├── errors.ts           # Custom error classes
        ├── fileReader.ts       # File I/O
        ├── gitHelper.ts        # Git operations
        └── researchHelper.ts   # Research functionality

セマンティックルーティングシステム

Vibe Coder は、洗練されたルーティングアプローチを使用して、各リクエストに適したツールを選択します。

ツールレジストリパターン

ツールレジストリは、ツールの定義と実行を管理するための中心的なコンポーネントです。

連続的な思考プロセス

Sequential Thinking メカニズムは、LLM ベースのフォールバックルーティングを提供します。

セッション状態管理

ワークフロー実行エンジン

ワークフローシステムでは、複数のステップのシーケンスが可能になります。

ワークフロー構成

ワークフローは、プロジェクトのルートディレクトリにあるworkflows.jsonファイルで定義されます。このファイルには、単一のコマンドで実行できるツール呼び出しのシーケンスが事前に定義されています。

ファイルの場所と構造

workflows.jsonファイルはプロジェクトのルートディレクトリ (package.json と同じレベル) に配置する必要があります。
ファイルは次の構造に従います。
{ "workflows": { "workflowName1": { "description": "Description of what this workflow does", "inputSchema": { "param1": "string", "param2": "string" }, "steps": [ { "id": "step1_id", "toolName": "tool-name", "params": { "param1": "{workflow.input.param1}" } }, { "id": "step2_id", "toolName": "another-tool", "params": { "paramA": "{workflow.input.param2}", "paramB": "{steps.step1_id.output.content[0].text}" } } ], "output": { "summary": "Workflow completed message", "details": ["Output line 1", "Output line 2"] } } } }

パラメータテンプレート

ワークフローステップパラメータは、以下を参照できるテンプレート文字列をサポートします。

ワークフロー入力: {workflow.input.paramName}
前のステップの出力: {steps.stepId.output.content[0].text}

ワークフローのトリガー

run-workflowツールを次のように使用します。

Run the newProjectSetup workflow with input {"productDescription": "A task manager app"}

詳細なツールドキュメント

src/tools/ディレクトリ内の各ツールには、それぞれにREADME.mdファイルという包括的なドキュメントが含まれています。これらのファイルの内容は以下のとおりです。

ツールの概要と目的
入出力仕様
ワークフロー図（マーメイド）
使用例
使用されるシステムプロンプト
エラー処理の詳細

詳しい情報については、以下の個別の README を参照してください。

src/tools/code-refactor-generator/README.md
src/tools/code-stub-generator/README.md
src/tools/dependency-analyzer/README.md
src/tools/fullstack-starter-kit-generator/README.md
src/tools/git-summary-generator/README.md
src/tools/prd-generator/README.md
src/tools/research-manager/README.md
src/tools/rules-generator/README.md
src/tools/task-list-generator/README.md
src/tools/user-stories-generator/README.md
src/tools/workflow-runner/README.md

ツールカテゴリ

コード生成とリファクタリングツール

コードスタブジェネレーター ( generate-code-stub ) : 記述と対象言語に基づいて、定型コード（関数、クラスなど）を作成します。新しいコンポーネントを素早く構築するのに役立ちます。
コードリファクタリングジェネレーター ( refactor-code ) : 既存のコードスニペットとリファクタリング指示 (「async/await に変換する」、「読みやすさを向上させる」、「エラー処理を追加する」など) を受け取り、変更されたコードを返します。

分析および情報ツール

依存関係アナライザー ( analyze-dependencies ) : package.jsonやrequirements.txtなどのマニフェストファイルを解析して、プロジェクトの依存関係を一覧表示します。
Git サマリージェネレータ ( git-summary ) : 現在の Git ステータスの概要を提供し、ステージング済みまたは未ステージングの変更 (diff) を表示します。コミット前の簡単な確認に便利です。
リサーチマネージャー ( research-manager ) : Perplexity Sonar を使用して技術的なトピックに関する詳細な調査を実行し、要約とソースを提供します。

計画およびドキュメントツール

**ルールジェネレーター ( generate-rules ):**プロジェクト固有の開発ルールとガイドラインを作成します。
**PRD ジェネレーター ( generate-prd ):**包括的な製品要件ドキュメントを生成します。
**ユーザーストーリージェネレーター ( generate-user-stories ):**受け入れ基準を備えた詳細なユーザーストーリーを作成します。
**タスクリストジェネレーター ( generate-task-list ):**依存関係を持つ構造化された開発タスクリストを構築します。

プロジェクトスキャフォールディングツール

**フルスタックスターターキットジェネレーター ( generate-fullstack-starter-kit ):**基本的なセットアップスクリプトと構成を含む、指定されたフロントエンド/バックエンドテクノロジーを使用してカスタマイズされたプロジェクトスターターキットを作成します。

ワークフローとオーケストレーション

**ワークフローランナー ( run-workflow ):**一般的な開発タスクに対して事前定義された一連のツール呼び出しを実行します。

生成されたファイルの保存

デフォルトでは、ジェネレータツールからの出力は、履歴参照のためにプロジェクト内のVibeCoderOutput/ディレクトリに保存されます。この場所は、 .envファイルまたはAIアシスタント設定でVIBE_CODER_OUTPUT_DIR環境変数を設定することで上書きできます。

構造の例（デフォルトの場所）:

VibeCoderOutput/
  ├── research-manager/         # Research reports
  │   └── TIMESTAMP-QUERY-research.md
  ├── rules-generator/          # Development rules
  │   └── TIMESTAMP-PROJECT-rules.md
  ├── prd-generator/            # PRDs
  │   └── TIMESTAMP-PROJECT-prd.md
  ├── user-stories-generator/   # User stories
  │   └── TIMESTAMP-PROJECT-user-stories.md
  ├── task-list-generator/      # Task lists
  │   └── TIMESTAMP-PROJECT-task-list.md
  ├── fullstack-starter-kit-generator/  # Project templates
  │   └── TIMESTAMP-PROJECT/
  └── workflow-runner/          # Workflow outputs
      └── TIMESTAMP-WORKFLOW/

使用例

接続された AI アシスタントを介してツールを操作します。

調査: Research modern JavaScript frameworks
ルールの生成: Create development rules for a mobile banking application
PRD の生成: Generate a PRD for a task management application
ユーザーストーリーを生成する: Generate user stories for an e-commerce website
タスクリストの生成: Create a task list for a weather app based on [user stories]
シーケンシャルシンキング： Think through the architecture for a microservices-based e-commerce platform
フルスタックスターターキット: Create a starter kit for a React/Node.js blog application with user authentication
コードスタブの生成: Generate a python function stub named 'calculate_discount' that takes price and percentage
コードのリファクタリング: Refactor this code to use async/await: [paste code snippet]
依存関係の分析: Analyze dependencies in package.json
Git サマリー: Show unstaged git changes
ワークフローの実行: Run workflow newProjectSetup with input { "projectName": "my-new-app", "description": "A simple task manager" }

ローカルで実行（オプション）

主な用途は AI アシスタントとの統合 (stdio を使用) ですが、テストのためにサーバーを直接実行することもできます。

実行モード

プロダクションモード（Stdio）：
npm start
- ログは stderr に送信されます (AI アシスタントの起動を模倣します)
- NODE_ENV=production を使用する
開発モード (Stdio、Pretty Logs):
npm run dev
- ログはきれいなフォーマットで標準出力に出力されます
- nodemonとpino-pretty必要です
- NODE_ENV=development を使用する
SSE モード (HTTP インターフェース):
# Production mode over HTTP npm run start:sse # Development mode over HTTP npm run dev:sse
- stdioの代わりにHTTPを使用する
- .env の PORT で設定 (デフォルト: 3000)
- http://localhost:3000にアクセスします

詳細なトラブルシューティング

接続の問題

AIアシスタントでMCPサーバーが検出されない

構成パスを確認します:
- args配列の絶対パスが正しいことを確認します
- Windowsでもすべてのスラッシュがスラッシュ/であることを確認する
- Node がそれを見つけられるかどうかをテストするには、直接node <path-to-build/index.js>を実行します。
構成形式を確認してください:
- JSONが構文エラーなしで有効であることを確認する
- プロパティ間のカンマが正しいことを確認してください
- mcpServersオブジェクトにサーバーが含まれていることを確認します
アシスタントを再起動します。
- アプリケーションを完全に閉じる（最小化ではなく）
- もう一度開いてお試しください

サーバーは起動するがツールが動作しない

無効フラグをチェック:
- "disabled": falseに設定されていることを確認する
- JSONは//コメントをサポートしていないため、削除してください。
autoApprove配列を検証します:
- autoApprove配列内のツール名が完全に一致していることを確認します
- ハイブリッドルーティングを使用している場合は、配列に"process-request"を追加してみてください。

APIキーの問題

OpenRouter の主な問題:
- キーが正しくコピーされたことを再確認する
- OpenRouterダッシュボードでキーがアクティブであることを確認します
- 十分なクレジットがあるか確認してください
環境変数の問題:
- 両方でキーが正しいことを確認します。
  - .envファイル (ローカル実行用)
  - AIアシスタントの設定envブロック

パスと権限の問題

ビルドディレクトリが見つかりません:
- npm run build実行してビルドディレクトリが存在することを確認します。
- ビルド出力が別のディレクトリに送られるかどうかを確認します（tsconfig.json を確認します）
ファイル権限エラー:
- ユーザーが workflow-agent-files ディレクトリへの書き込み権限を持っていることを確認します。
- Unixシステムでは、build/index.jsに実行権限があるか確認する

ログデバッグ

ローカル実行の場合:
- コンソール出力でエラーメッセージを確認します
- .envファイルでLOG_LEVEL=debug指定して実行してみてください
AIアシスタント実行の場合:
- env設定で"NODE_ENV": "production"に設定する
- アシスタントにログコンソールまたは出力ウィンドウがあるかどうかを確認します

ツール固有の問題

セマンティックルーティングが機能しない:
- 最初の実行では埋め込みモデルがダウンロードされる可能性があります - ダウンロードメッセージを確認してください
- ツール名を明記したより明確なリクエストを試してください
**Git サマリーツール

Integrations