Servidor Flipt MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Flipt , que permite a los asistentes de IA interactuar con indicadores de funciones.

Características

Enumere, cree, actualice y elimine espacios de nombres, indicadores, segmentos, reglas y más
Evaluar indicadores para entidades específicas
Activar o desactivar las banderas
Gestionar restricciones, variantes, distribuciones e implementaciones

Uso

Una vez que el servidor esté en funcionamiento, hará lo siguiente:

Configurar un transporte STDIO para la comunicación MCP
Registra herramientas e indicaciones para interactuar con Flipt

El servidor está diseñado para ser utilizado con asistentes de IA que admiten el Protocolo de contexto de modelo.

Nodo

Puede instalar el paquete globalmente y ejecutarlo:

npm install -g @flipt-io/mcp-server-flipt && mcp-server-flipt

O ejecútelo directamente con npx:

npx -y @flipt-io/mcp-server-flipt

Estibador

También puedes ejecutar el servidor en un contenedor Docker:

docker run -d --name mcp-server-flipt ghcr.io/flipt-io/mcp-server-flipt:latest

Configuración

El servidor se puede configurar mediante variables de entorno:

FLIPT_API_URL : La URL de la API de Flipt (predeterminado: http://localhost:8080 )
FLIPT_API_KEY : La clave API que se utilizará para la API de Flipt (opcional)

Puede configurarlos en un archivo .env en el directorio donde ejecuta el servidor.

Desarrollo

# Install dependencies
npm install

# Run in development mode
npm run dev

# Build the project
npm run build

# Start the server
npm start

# Format code
npm run fmt

# Lint code
npm run lint

Licencia

Apache 2.0

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

View all tools

El servidor MCP de Flipt permite que los asistentes de IA y los LLM interactúen directamente con sus indicadores de características, segmentos y evaluaciones a través de una interfaz estandarizada.

Por ejemplo, podrías preguntarle a tu asistente de IA: "¿Cuál es el estado actual de la bandera del 'modo oscuro'?"

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