R Econometrics MCP Server

R MCP サーバー

R を通じて高度な計量経済モデリングとデータ分析機能を提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。このサーバーにより、AI アシスタントは高度な計量経済分析と統計分析をシームレスに実行できるようになり、データから迅速に洞察を得ることができます。

Related MCP server: Statsource MCP Server

特徴

• **線形回帰:**オプションの堅牢な標準誤差を使用して線形モデルを実行します。

• **パネル データ分析:**固定効果、ランダム効果、プーリング、間、および一次差分モデルを推定します。

• 操作変数: IV 回帰モデルを構築して推定します。

• **診断テスト:**異分散性、自己相関、モデルの誤指定を評価します。

• 記述統計: R の summary() 機能を使用してデータセットの要約統計を生成します。

• **相関分析:**変数間のピアソンまたはスピアマンの相関を計算します。

• **グループ集計:**指定された列でデータをグループ化し、dplyr を使用して要約統計を計算します。

• **リソース:**さまざまな計量経済学的手法の参考資料にアクセスします。

• **プロンプト:**一般的な計量経済分析には、事前定義されたプロンプト テンプレートを使用します。

インストール

Dockerの使用（推奨）

1. Docker イメージをビルドします。

   docker build -t r-econometrics-mcp .

2. コンテナを実行します。

手動インストール

必要な Python パッケージをインストールします。

必要な R パッケージをインストールします (コンテナー外でサーバーを実行する場合)。

サーバーを実行します。

使用法

サーバーは標準入出力を介して通信します。以下を実行すると、

起動すると、標準入力からJSONメッセージが送られてくるのを待ちます。サーバーを手動でテストするには、コンパクトな（1行の）JSONメッセージを含むファイル（例：test_request.json）を作成してください。

例テスト

次の内容 (1 行の JSON) を含む test_request.json を作成します。

次に以下を実行します:

出力

Claude Desktopでの使用

1. Claudeデスクトップを起動

2. MCPサーバーパネルを開く

3. 次の構成で新しいサーバーを追加します。

   • 名前: R計量経済学

   • トランスポート: stdio

   • コマンド: path/to/python r_econometrics_mcp.py

   • （またはDockerを使用している場合）: docker run -i r-econometrics-mcp

クエリの例

サーバーが接続されたら、Claude で使用できるクエリの例を次に示します。

線形回帰

パネルデータ分析

操作変数

診断テスト

ツールリファレンス

線形モデル

線形回帰モデルを実行します。

パラメータ:

• formula （文字列）：回帰式（例：'y ~ x1 + x2'）

• data (オブジェクト): 辞書/JSON オブジェクトとしてのデータセット

• robust （ブール値、オプション）：ロバスト標準誤差を使用するかどうか

パネルモデル

パネル データ モデルを実行します。

パラメータ:

• formula （文字列）：回帰式（例：'y ~ x1 + x2'）

• data (オブジェクト): 辞書/JSON オブジェクトとしてのデータセット

• index （配列）：パネルのインデックス変数（例：['individual', 'time']）

• effect (文字列、オプション): 効果の種類: 'individual'、'time'、または 'twoways'

• model (文字列、オプション): モデルタイプ: 'within'、'random'、'pooling'、'between'、または 'fd'

診断

モデル診断を実行します。

パラメータ:

• formula （文字列）：回帰式（例：'y ~ x1 + x2'）

• data (オブジェクト): 辞書/JSON オブジェクトとしてのデータセット

• tests (配列): 実行するテスト (例: ['bp', 'reset', 'dw'])

iv_回帰

操作変数回帰を推定します。

パラメータ:

• formula (文字列): 回帰式 (例: 'y ~ x1 + x2 | z1 + z2')

• data (オブジェクト): 辞書/JSON オブジェクトとしてのデータセット

リソース

• econometrics:formulas :一般的な計量経済モデルの定式化に関する情報

• econometrics:diagnostics ：診断テストの参考文献

• econometrics:panel_data :Rによるパネルデータ分析ガイド

貢献

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

MITライセンス