R Econometrics MCP Server

R MCP 서버

R을 통해 고급 계량경제 모델링 및 데이터 분석 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버를 사용하면 AI 도우미가 정교한 계량경제 및 통계 분석을 원활하게 수행하여 데이터에서 빠르게 통찰력을 얻을 수 있습니다.

특징

• 선형 회귀: 선택적으로 견고한 표준 오차를 적용하여 선형 모델을 실행합니다.
• 패널 데이터 분석: 고정 효과, 임의 효과, 풀링, 모형 간, 1차 차분 모형을 추정합니다.
• 도구 변수: IV 회귀 모델을 구축하고 추정합니다.
• 진단 테스트: 이분산성, 자기상관 및 모델 오류 지정을 평가합니다.
• 기술 통계: R의 summary() 기능을 사용하여 데이터 세트에 대한 요약 통계를 생성합니다.
• 상관관계 분석: 변수 간의 피어슨 또는 스피어만 상관관계를 계산합니다.
• 그룹화 집계: dplyr을 사용하여 지정된 열별로 데이터를 그룹화하고 요약 통계를 계산합니다.
• 리소스: 다양한 계량경제학 기술에 대한 참고 문서에 접근하세요.
• 프롬프트: 일반적인 경제통계 분석을 위해 미리 정의된 프롬프트 템플릿을 사용합니다.

설치

Docker 사용(권장)

1. Docker 이미지를 빌드합니다.지엑스피1
2. 컨테이너를 실행합니다.

수동 설치

필요한 Python 패키지를 설치하세요.

필수 R 패키지를 설치합니다(컨테이너 외부에서 서버를 실행하는 경우):

서버를 실행합니다:

용법

서버는 표준 입출력(STIO)을 통해 통신합니다. 다음을 실행하면:

서버를 시작하고 표준 입력에서 JSON 메시지를 기다립니다. 서버를 수동으로 테스트하려면 간결한(한 줄) JSON 메시지가 포함된 파일(예: test_request.json)을 만드세요.

예제 테스트

다음 내용(한 줄 JSON)으로 test_request.json을 만듭니다.

그런 다음 실행하세요.

산출

Claude Desktop과 함께 사용

1. Claude Desktop 실행
2. MCP 서버 패널을 엽니다
3. 다음 구성으로 새 서버를 추가합니다.
   • 이름: R 계량경제학
   • 전송: stdio
   • 명령어: path/to/python r_econometrics_mcp.py
   • (또는 Docker를 사용하는 경우): docker run -i r-econometrics-mcp

예제 쿼리

서버가 연결되면 Claude와 함께 사용할 수 있는 몇 가지 쿼리 예는 다음과 같습니다.

선형 회귀

패널 데이터 분석

도구 변수

진단 검사

도구 참조

선형 모델

선형 회귀 모델을 실행합니다.

매개변수 :

• formula (문자열): 회귀 공식(예: 'y ~ x1 + x2')
• data (객체): 사전/JSON 객체로서의 데이터 세트
• robust (부울, 선택 사항): 견고한 표준 오류를 사용할지 여부

패널_모델

패널 데이터 모델을 실행합니다.

매개변수 :

• formula (문자열): 회귀 공식(예: 'y ~ x1 + x2')
• data (객체): 사전/JSON 객체로서의 데이터 세트
• index (배열): 패널 인덱스 변수(예: ['개인', '시간'])
• effect (문자열, 선택 사항): 효과 유형: '개별', '시간' 또는 '2가지'
• model (문자열, 선택 사항): 모델 유형: 'within', 'random', 'pooling', 'between' 또는 'fd'

진단

모델 진단을 수행합니다.

매개변수 :

• formula (문자열): 회귀 공식(예: 'y ~ x1 + x2')
• data (객체): 사전/JSON 객체로서의 데이터 세트
• tests (배열): 실행할 테스트(예: ['bp', 'reset', 'dw'])

iv_회귀

도구변수 회귀를 추정합니다.

매개변수 :

• formula (문자열): 회귀식(예: 'y ~ x1 + x2 | z1 + z2')
• data (객체): 사전/JSON 객체로서의 데이터 세트

자원

• econometrics:formulas : 일반적인 계량경제학 모델 공식에 대한 정보
• econometrics:diagnostics :진단 테스트 참고 자료
• econometrics:panel_data : R에서 패널 데이터 분석 가이드

기여하다

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

MIT 라이센스