WSB 분석가 MCP 서버

Claude 또는 다른 LLM 클라이언트로 분석할 수 있는 실시간 WallStreetBets 데이터를 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.

특징

WallStreetBets 게시물 가져오기 : 점수, 댓글 수, 콘텐츠 유형별로 게시물 필터링
자세한 게시물 분석 : 게시물에서 댓글, 링크 및 메타데이터 추출
외부 링크 모음 : WSB 토론에서 공유되는 링크를 모으세요
분석 템플릿 : 시장 분석을 위한 즉시 사용 가능한 프롬프트 템플릿
진행 상황 보고 : 데이터 수집 중 실시간 진행 상황 업데이트
MCP 통합 : Claude Desktop 및 기타 MCP 클라이언트와의 원활한 통합

요구 사항

Python 3.12 이상
Reddit API 자격 증명
Claude Desktop 또는 다른 MCP 클라이언트

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery 를 통해 Claude Desktop용 WSB Analyst를 자동으로 설치하려면:

지엑스피1

이 저장소를 복제하거나 소스 파일을 다운로드하세요.

git clone https://github.com/ferdousbhai/wsb-analyst-mcp
cd wsb-analyst-mcp

가상 환경을 만들고 종속성을 설치합니다.

# Using uv (recommended)
uv sync

Reddit API 자격 증명 설정

이 서버를 사용하려면 API 자격 증명을 얻기 위해 Reddit 애플리케이션을 만들어야 합니다.

Reddit 계정에 로그인하세요
https://www.reddit.com/prefs/apps 로 이동합니다.
아래로 스크롤하여 "다른 앱 만들기..." 또는 "앱 만들기..."를 클릭하세요.
다음 세부 정보를 입력하세요.
- 이름 : WSB 분석가 MCP(또는 원하는 이름)
- 앱 유형 : "스크립트" 선택
- 설명 : 귀하의 신청서에 대한 선택적 설명
- url 정보 : 비워두어도 됩니다
- 리디렉트 uri : http://localhost:8000 사용하세요(OAuth를 사용하지 않으므로 유효한 URL이면 무엇이든 가능합니다)
"앱 만들기"를 클릭하세요
생성 후 다음 사항을 기록해 두십시오.
- client_id : 앱 이름 아래의 문자열("개인용 스크립트" 바로 아래에 나타남)
- client_secret : "secret"이라는 라벨이 붙은 문자열

Claude Desktop 구성

Claude Desktop의 구성 파일을 엽니다.

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

다음 구성을 추가합니다(필요에 따라 경로를 조정합니다):

{
  "mcpServers": {
    "wsb-analyst": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "run",
        "wsb-analyst"
      ],
      "env": {
        "REDDIT_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
        "REDDIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop을 다시 시작하세요

Claude Desktop과 함께 사용

구성이 완료되면 Claude를 통해 WSB Analyst 서버와 상호 작용할 수 있습니다.

클로드 데스크톱 열기
메시지 입력 상자의 오른쪽 하단에 망치 아이콘이 표시됩니다.
사용 가능한 도구를 보려면 망치를 클릭하세요.
슬래시 명령어(예: /analyze_wsb_market )를 통해 프롬프트 템플릿에 액세스합니다.

예시 쿼리:

"오늘 WallStreetBets에서 가장 인기 있는 주식은 무엇인가요?"
"최근 WallStreetBets 게시물을 분석하고 잠재적인 시장 기회에 대해 알려주세요"
"WSB 사용자들은 AMD 주식에 관해 어떤 외부 리소스를 공유하고 있나요?"

사용 가능한 도구

`find_top_posts`

기준에 따라 WSB 게시물을 가져와 필터링합니다.

매개변수:

min_score (기본값: 100): 필요한 최소 점수(추천)
min_comments (기본값: 10): 필요한 최소 댓글 수
limit (기본값: 10): 반환할 최대 게시물 수
excluded_flairs (기본값: ["Meme", "Shitpost", "Gain", "Loss"] ): 제외할 게시물 플레어 목록입니다.

`fetch_post_details`

상위 댓글을 포함하여 특정 WSB 게시물에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.

매개변수:

post_id : Reddit 게시물 ID

`fetch_batch_post_details`

여러 게시물에 대한 세부 정보를 효율적으로 가져옵니다.

`fetch_detailed_wsb_posts`

WSB 게시물을 가져와 필터링한 다음, 각 게시물에 대한 상위 댓글과 링크를 포함한 자세한 정보를 얻으세요.

`get_external_links`

인기 게시물의 모든 외부 링크를 수집합니다.

`get_trending_tickers`

최근 WSB 인기 게시물에서 자주 언급되거나 논의된 주식 티커 목록을 식별하여 반환합니다.

프롬프트 템플릿

`/analyze_wsb_market`

LLM이 사용 가능한 도구( fetch_detailed_wsb_posts , get_external_links )를 사용하여 포괄적인 시장 분석을 수행할 수 있도록 안내하는 템플릿 프롬프트를 제공합니다. LLM에게 분석의 구조와 초점을 알려줍니다.

`/find_market_movers`

특정 주식이나 전체 시장의 움직임을 파악하는 데 초점을 맞춘 프롬프트를 생성합니다. 이 프롬프트는 LLM이 find_top_posts , fetch_post_details 또는 fetch_batch_post_details 와 같은 도구를 사용하도록 안내합니다.

Firecrawl MCP 서버와 통합

특히 WSB 게시물에서 발견된 외부 링크를 처리할 때 향상된 분석 기능을 위해 이 서버를 Firecrawl MCP 서버 와 통합할 수 있습니다. 이를 통해 LLM 에이전트는 WSB에서 공유된 링크를 식별할 뿐만 아니라 링크된 페이지의 콘텐츠를 스크래핑하고 분석할 수 있습니다.

특허

MIT

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

LLM 클라이언트가 시장 분석을 위해 WallStreetBets 게시물, 댓글 및 공유 링크에서 실시간 통찰력을 가져오고, 분석하고, 추출할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

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