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qualityProvide information about the games you played and how long you played them for to an LLM
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MIT License
Steam 评论 MCP
英语|中文
使用模型上下文协议 (MCP) 访问 Steam 游戏评论。
特征
帮助法学硕士检索 Steam 游戏评论和信息：
获取游戏评论（好评/差评数、评论分数、评论内容等）
获取游戏基本信息（名称、详细描述）
分析游戏评论并总结优缺点
安装
通过 Smithery 安装
要通过Smithery自动安装 Claude Desktop 的 Steam Review：
npx -y @smithery/cli install @fenxer/steam-review-mcp --client claude
直接用 npx 运行：
npx steam-review-mcp
或添加：
{
"mcpServers": {
"steam-review-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"steam-review-mcp"
]
}
}
}
用法
工具
此 MCP 服务提供get_steam_review工具，通过传递 Steam 游戏 appid 来检索评论和游戏信息。
欲了解更多详情，请查看 Steamwork API：用户评论 - 获取列表
返回的数据包含两部分：
game_reviews：success：查询是否成功review_score：评分review_score_desc：评分描述total_positive：总好评数total_negative：负面评论总数reviews：所有评论文本内容（不含其他元数据）
game_info：name：游戏名称detailed_description：详细的游戏描述
提示
总结评论
对游戏进行整体评价分析，总结游戏的优点和缺点。
参数
appid（必填）：Steam 游戏 ID，例如570（Dota 2）
最近的评论分析
用于分析近期的游戏评论，总结游戏的现状和玩家的反馈。
参数
appid（必填）：Steam 游戏 ID，例如570（Dota 2）
发展
# Install dependencies
npm install
# Build project
npm run build
# Run service
npm start
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
使 LLM 能够检索和分析 Steam 游戏评论，提供评论统计数据、游戏信息，并帮助总结游戏的优缺点。
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