Skip to main content
Glama

Steam Review MCP

Обзор Steam MCP

английский |中文

Получите доступ к обзорам игр Steam с помощью протокола контекста модели (MCP).

Функции

Помогает магистрам права находить обзоры и информацию об играх в Steam:

  • Получайте обзоры игр (количество положительных/отрицательных отзывов, оценки обзоров, содержание обзоров и т. д.)
  • Получить основную информацию об игре (название, подробное описание)
  • Анализируйте обзоры игр и обобщайте плюсы и минусы

Установка

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Steam Review for Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @fenxer/steam-review-mcp --client claude

Запустите его напрямую с помощью npx:

npx steam-review-mcp

или добавить:

{ "mcpServers": { "steam-review-mcp": { "command": "npx", "args": [ "steam-review-mcp" ] } } }

Использование

Инструменты

Эта служба MCP предоставляет инструмент get_steam_review , который извлекает обзоры и информацию об игре, передавая идентификатор приложения игры Steam.

Для получения более подробной информации посетите API Steamwork: Отзывы пользователей — Получить список

Возвращаемые данные состоят из двух частей:

  1. game_reviews :
    • success : Был ли запрос успешным
    • review_score : Оценка обзора
    • review_score_desc : Описание оценки обзора
    • total_positive : Всего положительных отзывов
    • total_negative : Всего отрицательных отзывов
    • reviews : весь текстовый контент отзывов (без других метаданных)
  2. game_info :
    • name : Название игры
    • detailed_description : Подробное описание игры

Подсказки

суммировать-обзоры

Для общего анализа игры, суммирующего плюсы и минусы игры.

Параметры
  • appid (обязательно): идентификатор игры Steam, например, 570 (Dota 2)
недавние-обзоры-анализ

Для анализа последних обзоров игр, обобщения текущего состояния игры и отзывов игроков.

Параметры
  • appid (обязательно): идентификатор игры Steam, например, 570 (Dota 2)

Разработка

# Install dependencies npm install # Build project npm run build # Run service npm start
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Позволяет магистрам права (LLM) извлекать и анализировать обзоры игр в Steam, предоставляя доступ к статистике обзоров, информации об играх и помогая обобщать плюсы и минусы игр.

  1. Функции
    1. Установка
      1. Установка через Smithery
    2. Использование
      1. Инструменты
      2. Подсказки
    3. Разработка

      Related MCP Servers

      • A
        security
        A
        license
        A
        quality
        Enables interaction with MercadoLibre's API for product search, reviews, descriptions, and seller reputation insights.
        Last updated -
        4
        54
        6
        TypeScript
        MIT License
      • -
        security
        A
        license
        -
        quality
        Provide information about the games you played and how long you played them for to an LLM
        Last updated -
        MIT License
      • -
        security
        F
        license
        -
        quality
        Enables LLMs to perform statistical analysis and generate ML predictions on user data from databases or CSV files through a Model Context Protocol server.
        Last updated -
        Python
      • -
        security
        F
        license
        -
        quality
        Analyzes codebases using Repomix and LLMs to provide structured code reviews with specific issues and recommendations, supporting multiple LLM providers including OpenAI, Anthropic, and Gemini.
        Last updated -
        2
        JavaScript

      View all related MCP servers

      MCP directory API

      We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

      curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/fenxer/steam-review-mcp'

      If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server