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Gemini Thinking MCP Server

by falahgs

ジェミニ思考MCPサーバー

Google Gemini言語モデル用のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー実装。このサーバーにより、Claude DesktopユーザーはGemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21モデルの強力な推論機能にアクセスできます。

Gemini Flashとは何ですか?

Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 は、Google の Gemini モデルの特殊バージョンであり、高品質を維持しながら高速応答に最適化されています。以下の点で優れています。

  • 数学的推論

  • 論理的推論

  • ステップバイステップの分析

  • 構造化された思考

Related MCP server: Gemini MCP Server

インストール

前提条件

  • Node.js (v18以上)

  • npm

  • クロードデスクトップ

  • Google Gemini APIキー

設定

  1. このリポジトリをクローンします:

git clone https://github.com/falahgs/gemini-thinking-mcp.git cd gemini-thinking-mcp
  1. 依存関係をインストールします:

npm install
  1. Google API キーを使用して.envファイルを作成します。

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here
  1. プロジェクトをビルドします。

npm run build

Claudeデスクトップの設定

この MCP サーバーを Claude Desktop で使用するには、Claude Desktop の構成を更新します。

  1. Claude Desktop の構成ファイルを見つけます。

    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  2. mcpServersセクションに以下を追加します。

"gemini-thinking": { "command": "node", "args": ["/path/to/gemini-thinking-mcp/build/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } }
  1. 変更を適用するには、Claude Desktop を再起動します。

使用法

設定が完了すると、Claude Desktop の会話で Gemini モデルにアクセスできるようになります。

@gemini-thinking Can you help me solve this math problem step by step?

パラメータ

モデルのパラメータを調整できます。

  • prompt : Geminiへの入力テキスト(必須)

  • max_tokens : 生成するトークンの最大数(デフォルト: 8192)

  • temperature : ランダム性を制御します(デフォルト: 0.2)

以下は、Gemini Thinking MCP サーバーのセットアップと使用例です。

例1: MCPサーバーのインストール

MCP サーバーのインストールこの例では、Claude デスクトップ環境に Gemini Thinking MCP サーバーをインストールして構成するプロセスを示します。

例2: 数学の問題解決能力のテスト

数学ソルバーのテストMCP サーバーが数式を段階的に解き、その問題解決能力を示すデモンストレーション。

発達

npm run dev # Watch mode npm run build # Build for production npm start # Run the server

貢献

貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/falahgs/gemini-thinking-mcp'

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