Servidor MCP de Gemini Thinking

Implementación de un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para el modelo de lenguaje de Google Gemini. Este servidor permite a los usuarios de Claude Desktop acceder a las potentes capacidades de razonamiento del modelo Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21.

¿Qué es Gemini Flash?

Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 es una versión especializada del modelo Gemini de Google, optimizada para ofrecer respuestas rápidas y mantener una alta calidad. Destaca en:

razonamiento matemático
Deducción lógica
Análisis paso a paso
Pensamiento estructurado

Instalación

Prerrequisitos

Node.js (v18 o superior)
npm
Escritorio de Claude
Clave API de Google Gemini

Configuración

Clonar este repositorio:

git clone https://github.com/falahgs/gemini-thinking-mcp.git
cd gemini-thinking-mcp

Instalar dependencias:

npm install

Crea un archivo .env con tu clave API de Google:

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here

Construir el proyecto:

npm run build

Configuración de Claude Desktop

Para utilizar este servidor MCP con Claude Desktop, actualice la configuración de Claude Desktop:

Localice el archivo de configuración de Claude Desktop:
- Ventanas: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Agregue lo siguiente a la sección mcpServers :

"gemini-thinking": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/gemini-thinking-mcp/build/index.js"],
    "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
    }
}

Reinicie Claude Desktop para aplicar los cambios.

Uso

Una vez configurado, podrás acceder al modelo Gemini en tus conversaciones de Claude Desktop:

@gemini-thinking Can you help me solve this math problem step by step?

Parámetros

Puede ajustar los parámetros del modelo:

prompt : Su texto de entrada para Géminis (obligatorio)
max_tokens : Máximo de tokens a generar (predeterminado: 8192)
temperature : controla la aleatoriedad (predeterminado: 0,2)

Ejemplos

A continuación se muestran algunos ejemplos de configuración y uso del servidor Gemini Thinking MCP:

Ejemplo 1: Instalación del servidor MCP

Este ejemplo muestra el proceso de instalación y configuración del servidor Gemini Thinking MCP en el entorno de escritorio Claude.

Ejemplo 2: Prueba de resolución de problemas matemáticos

Una demostración del servidor MCP resolviendo una ecuación matemática paso a paso, mostrando sus capacidades de resolución de problemas.

Desarrollo

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production
npm start       # Run the server

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

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