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Gemini Thinking MCP Server

by falahgs

Servidor MCP de Gemini Thinking

Implementación de un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para el modelo de lenguaje de Google Gemini. Este servidor permite a los usuarios de Claude Desktop acceder a las potentes capacidades de razonamiento del modelo Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21.

¿Qué es Gemini Flash?

Gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 es una versión especializada del modelo Gemini de Google, optimizada para ofrecer respuestas rápidas y mantener una alta calidad. Destaca en:

  • razonamiento matemático

  • Deducción lógica

  • Análisis paso a paso

  • Pensamiento estructurado

Related MCP server: Gemini MCP Server

Instalación

Prerrequisitos

  • Node.js (v18 o superior)

  • npm

  • Escritorio de Claude

  • Clave API de Google Gemini

Configuración

  1. Clonar este repositorio:

git clone https://github.com/falahgs/gemini-thinking-mcp.git cd gemini-thinking-mcp
  1. Instalar dependencias:

npm install
  1. Crea un archivo .env con tu clave API de Google:

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here
  1. Construir el proyecto:

npm run build

Configuración de Claude Desktop

Para utilizar este servidor MCP con Claude Desktop, actualice la configuración de Claude Desktop:

  1. Localice el archivo de configuración de Claude Desktop:

    • Ventanas: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  2. Agregue lo siguiente a la sección mcpServers :

"gemini-thinking": { "command": "node", "args": ["/path/to/gemini-thinking-mcp/build/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } }
  1. Reinicie Claude Desktop para aplicar los cambios.

Uso

Una vez configurado, podrás acceder al modelo Gemini en tus conversaciones de Claude Desktop:

@gemini-thinking Can you help me solve this math problem step by step?

Parámetros

Puede ajustar los parámetros del modelo:

  • prompt : Su texto de entrada para Géminis (obligatorio)

  • max_tokens : Máximo de tokens a generar (predeterminado: 8192)

  • temperature : controla la aleatoriedad (predeterminado: 0,2)

Ejemplos

A continuación se muestran algunos ejemplos de configuración y uso del servidor Gemini Thinking MCP:

Ejemplo 1: Instalación del servidor MCP

Instalación del servidor MCP Este ejemplo muestra el proceso de instalación y configuración del servidor Gemini Thinking MCP en el entorno de escritorio Claude.

Ejemplo 2: Prueba de resolución de problemas matemáticos

Prueba del solucionador matemático Una demostración del servidor MCP resolviendo una ecuación matemática paso a paso, mostrando sus capacidades de resolución de problemas.

Desarrollo

npm run dev # Watch mode npm run build # Build for production npm start # Run the server

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/falahgs/gemini-thinking-mcp'

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