local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Provides repository access for cloning the project code
Supports deploying the package to PyPI for distribution

Explorium API MCP 服务器

该 MCP 服务器用于与 Explorium API 进行交互。

**注意：**这是开发 MCP 服务器的 README 文件。使用说明请参阅README-pypi.md文件。

设置

克隆存储库：

git clone https://github.com/explorium-ai/mcp-explorium.git
cd mcp-explorium

安装uv并激活虚拟环境：

pip install uv
uv sync --group dev

本地运行

在本地开发时，使用local_dev_server.py将 MCP 服务器公开给本地客户端。

您可以使用 MCP 检查器进行测试：

mcp dev local_dev_server.py

如果尚未配置，请在存储库的根目录中创建一个带有EXPLORIUM_API_KEY环境变量的.env文件。

与 Claude Desktop 一起使用

按照官方指南安装 Claude Desktop 并将其设置为使用 MCP 服务器：

https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

然后，将此条目添加到您的claude_desktop_config.json文件中：

{
  "mcpServers": {
    "Explorium": {
      "command": "<UV_INSTALL_PATH>",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "<REPOSITORY_PATH>",
        "mcp",
        "run",
        "local_dev_server.py"
      ],
      "env": {
        "EXPLORIUM_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

确保将所有<PLACEHOLDERS>替换为实际值。

运行which uv来获取您的uv安装路径。

与游标一起使用

Cursor内置了对 MCP 服务器的支持。

要将其配置为使用 Explorium MCP 服务器，请转到Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP ，然后使用以下命令添加“Explorium”条目：

uv run --directory repo_path mcp run local_dev_server.py

确保将repo_path替换为存储库的实际路径。

您可以在 Cursor 设置中打开“Yolo 模式”，以便在Cursor > Settings > Cursor Settings > Features > Chat > Enable Yolo mode下无需确认即可使用工具。

**注意：**如果未安装开发依赖项，或者未激活虚拟环境，则本地使用将不起作用。

构建和部署

要构建 MCP 服务器，请在pyproject.toml中修改版本，然后运行：

uv build

这将创建一个包含构建包的dist目录。

然后，您可以使用以下命令将包部署到 PyPI：

twine upload dist/*

You must be authenticated.

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Explorium AgentSource MCP 服务器赋能每位客服人员，让他们成为 AI 驱动、快速进入市场的专属客服人员！凭借 20 多个专为潜在客户开发、销售和潜在客户生成而设计的专用终端，客服人员可以轻松创建和丰富客户和潜在客户，获取深度业务洞察，并

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Explorium AgentSource MCP Server