Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh

Explorium AgentSource MCP Server

Official
by explorium-ai
GitHub
MIT License
17
  • Apple
OverviewInspectNewEndpointsSchemaRelated ServersReviewsScore
Need Help?View Source CodeReport Issue

Сервер API Explorium MCP

mcp-explorerium-ci PyPI-версия Версии Python

Сервер Explorium MCP — это сервер Model Context Protocol, используемый для взаимодействия с API Explorium . Он позволяет помощникам на основе ИИ получать доступ к возможностям поиска бизнес-данных и данных о потенциальных клиентах Explorium.

📋 Содержание

Обзор

Сервер Explorium MCP позволяет помощникам ИИ получать доступ к обширным базам данных о бизнесе и перспективах от Explorium. Это позволяет инструментам ИИ предоставлять точную и актуальную информацию о компаниях, отраслях и специалистах непосредственно в интерфейсах чата.

Установка

Установите сервер Explorium MCP из PyPI:

pip install explorium-mcp-server

Для работы пакета требуется Python 3.10 или более поздняя версия.

Настройка для разработки

  1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/explorium-ai/mcp-explorium.git cd mcp-explorium

  1. Настройте среду разработки с помощью uv :

# Install uv if you don't have it pip install uv # Create and activate the virtual environment with all development dependencies uv sync --group dev

  1. Создайте файл .env в корневом каталоге с вашим ключом API Explorium:

EXPLORIUM_API_KEY=your_api_key_here

Чтобы получить ключ API, следуйте инструкциям в документации API Explorium .

Работает локально

mcp dev local_dev_server.py

Использование с помощниками на основе искусственного интеллекта

Использование с Claude Desktop

  1. Следуйте официальному руководству по Model Context Protocol , чтобы установить Claude Desktop и настроить его для использования серверов MCP.

  2. Добавьте эту запись в файл claude_desktop_config.json :

{ "mcpServers": { "Explorium": { "command": "<PATH_TO_UVX>", "args": [ "explorium-mcp-server" ], "env": { "EXPLORIUM_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>" } } } }

Для разработки вы можете использовать следующую конфигурацию:

{ "mcpServers": { "Explorium": { "command": "<UV_INSTALL_PATH>", "args": [ "run", "--directory", "<REPOSITORY_PATH>", "mcp", "run", "local_dev_server.py" ], "env": { "EXPLORIUM_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>" } } } }

Замените все заполнители вашими фактическими путями и ключом API.

Использование с курсором

Курсор имеет встроенную поддержку MCP-серверов .

Чтобы настроить его на использование сервера Explorium MCP:

  1. Перейдите в Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP

  2. Добавьте запись «Explorium» с помощью этой команды:

Для разработки используйте:

uv run --directory <repo_path> mcp run local_dev_server.py

Вы можете включить «Режим Yolo» в настройках курсора, чтобы использовать инструменты без подтверждения, выбрав Cursor > Settings > Cursor Settings > Features > Chat > Enable Yolo mode .

Структура проекта

mcp-explorium/ ├── .github/workflows/ # CI/CD configuration │ └── ci.yml # Main CI workflow ├── src/ # Source code │ └── explorium_mcp_server/ │ ├── __init__.py # Package initialization │ ├── __main__.py # Entry point for direct execution │ ├── models/ # Data models and schemas │ └── tools/ # MCP tools implementation ├── tests/ # Test suite ├── .env # Local environment variables (not in repo) ├── local_dev_server.py # Development server script ├── Makefile # Development shortcuts ├── pyproject.toml # Project metadata and dependencies └── README.md # Project documentation

Рабочий процесс разработки

  1. Настройте среду, как описано в разделе «Настройка для разработки».

  2. Внесите изменения в кодовую базу.

  3. Отформатируйте свой код:

make format

  1. Запустите проверки линтинга:

make lint

  1. Проведите тесты:

make test

Непрерывная интеграция

Проект использует GitHub Actions для CI/CD. Рабочий процесс, определенный в .github/workflows/ci.yml делает следующее:

  1. Проверка версии : обеспечивает увеличение версии в pyproject.toml перед слиянием с основным проектом.

  2. Linting : выполняет проверки стиля и форматирования кода с помощью ruff

  3. Тестирование : запуск набора тестов с отчетом о покрытии.

  4. Развертывание : помечает репозиторий версией из pyproject.toml при слиянии с основным

Строительство и издательское дело

Создание пакета

Чтобы собрать пакет для распространения:

  1. Обновите версию в pyproject.toml (требуется для каждого нового релиза)

  2. Запустите команду сборки:

uv build

Это создаст каталог dist/ со собранным пакетом.

Публикация в PyPI

Чтобы опубликовать пакет в PyPI:

  1. Убедитесь, что у вас установлен twine :

uv pip install twine

  1. Загрузите собранный пакет в PyPI:

twine upload dist/*

Вам необходимо будет предоставить свои учетные данные PyPI или настроить их в файле .pypirc .

Автоматическое управление версиями и тегирование

Когда изменения объединяются с основной веткой, рабочий процесс CI автоматически:

  1. Помечает репозиторий версией из pyproject.toml

  2. Отправляет тег на GitHub

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Explorium AgentSource MCP Server позволяет каждому агенту стать специализированным агентом, работающим на основе искусственного интеллекта, выходящим на рынок! С более чем 20 специализированными конечными точками, предназначенными для поиска, продаж и генерации лидов, агенты могут без усилий создавать и обогащать учетные записи и потенциальных клиентов, получать доступ к глубоким бизнес-информациям,

  1. 📋 Содержание
    1. Обзор
      1. Установка
        1. Настройка для разработки
          1. Работает локально
            1. Использование с помощниками на основе искусственного интеллекта
              1. Использование с Claude Desktop
              2. Использование с курсором
            2. Структура проекта
              1. Рабочий процесс разработки
                1. Непрерывная интеграция
                  1. Строительство и издательское дело
                    1. Создание пакета
                    2. Публикация в PyPI
                    3. Автоматическое управление версиями и тегирование

                  Related Resources

                  Related MCP Servers

                  • Agentforce MCP Server

                    xlengelle-sf
                    -
                    security
                    F
                    license
                    -
                    quality
                    This MCP server provides tools to interact with the Salesforce Agentforce API, allowing authentication, session creation, and message exchange with Salesforce agents.
                    Last updated -
                    11

                  • GemForge-Gemini-Tools-MCP

                    PV-Bhat
                    A
                    security
                    A
                    license
                    A
                    quality
                    Professional Gemini API integration for Claude and MCP-compatible hosts with intelligent model selection and advanced file handling capabilities.
                    Last updated -
                    4
                    3
                    MIT License

                  • Meilisearch MCP Server

                    ag2-mcp-servers
                    -
                    security
                    F
                    license
                    -
                    quality
                    An MCP server that allows agents to interact with Meilisearch, a powerful open-source search engine, through its API using natural language.
                    Last updated -

                  • AgentOps MCPofficial

                    AgentOps-AI
                    A
                    security
                    F
                    license
                    A
                    quality
                    The AgentOps MCP server provides access to observability and tracing data for debugging complex AI agent runs. This adds crucial context about where the AI agent succeeds or fails.
                    Last updated -
                    4
                    18
                    7

                  View all related MCP servers

                  Appeared in Searches

                  New MCP Servers

                  MCP directory API

                  We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                  curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/explorium-ai/mcp-explorium'

                  If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server