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license-
qualityA Model Context Protocol server that provides language models with access to personal Whoop fitness data, allowing queries for cycles, recovery, strain, and workout information from the Whoop API.
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Servidor MCP personal
Un servidor de Protocolo de Contexto Modelo para el seguimiento de la salud y el bienestar personal. Este servidor proporciona herramientas y recursos para el seguimiento de entrenamientos, nutrición y entradas diarias, con análisis asistido por IA mediante la integración con Claude.
Características
Seguimiento del entrenamiento
Registrar ejercicios, series y repeticiones
Realice un seguimiento del esfuerzo percibido y de los sentimientos posteriores al entrenamiento.
Calcular pesos de entrenamiento seguros teniendo en cuenta la rehabilitación
Análisis histórico del entrenamiento
Apoyo para la rehabilitación del hombro
Gestión de carga basada en RPE
Gestión de la nutrición
Registrar comidas y alimentos individuales
Realizar un seguimiento de la ingesta de proteínas y calorías
Monitorizar los niveles de hambre y satisfacción
Objetivos nutricionales diarios y progreso
Seguimiento de la nutrición antes y después del entrenamiento
Análisis del horario de las comidas
Sistema de revistas
Entradas diarias con seguimiento del estado de ánimo y la energía.
Monitoreo de la calidad del sueño y del nivel de estrés
Organización basada en etiquetas
Análisis de tendencias y perspectivas
Análisis de correlación entre entrenamientos, nutrición y bienestar
Reconocimiento de patrones en el estado de ánimo y los niveles de energía
Instalación
Instalación mediante herrería
Para instalar Personal Health Tracker para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :
npx -y @smithery/cli install personal-mcp --client claude
Prerrequisitos
Python 3.10 o superior
gestor de paquetes pip o uv
Usando pip
pip install -e .
Instalación de desarrollo
git clone https://github.com/yourusername/personal-mcp.git
cd personal-mcp
uv pip install -e ".[dev]"
Uso
Servidor básico
Ejecute el servidor con la configuración predeterminada:
personal-mcp run
Modo de desarrollo
Ejecutar con recarga en caliente para desarrollo:
personal-mcp dev
Inspector de MCP
Depurar con el inspector MCP:
personal-mcp inspect
Integración de escritorio de Claude
Instalar en Claude Desktop:
personal-mcp install --claude-desktop
Opciones de configuración
personal-mcp --help
Opciones disponibles:
--name: establece el nombre del servidor (predeterminado: "Asistente personal")--db-path: especifica la ubicación de la base de datos--dev: Habilitar el modo de desarrollo--inspect: Ejecutar con MCP Inspector-v, --verbose: Habilitar el registro detallado
Herramientas MCP
Herramientas de entrenamiento
# Log a workout
workout = {
"date": "2024-01-07",
"exercises": [
{
"name": "Bench Press",
"sets": [
{"weight": 135, "reps": 10, "rpe": 7}
]
}
],
"perceived_effort": 8
}
# Calculate training weights
params = {
"exercise": "Bench Press",
"base_weight": 200,
"days_since_surgery": 90,
"recent_pain_level": 2,
"recent_rpe": 7
}
Herramientas de nutrición
# Log a meal
meal = {
"meal_type": "lunch",
"foods": [
{
"name": "Chicken Breast",
"amount": 200,
"unit": "g",
"protein": 46,
"calories": 330
}
],
"hunger_level": 7,
"satisfaction_level": 8
}
# Check nutrition targets
targets = await mcp.call_tool("check_nutrition_targets", {"date": "2024-01-07"})
Herramientas de diario
# Create a journal entry
entry = {
"entry_type": "daily",
"content": "Great workout today...",
"mood": 8,
"energy": 7,
"sleep_quality": 8,
"stress_level": 3,
"tags": ["workout", "recovery"]
}
# Analyze entries
analysis = await mcp.call_tool("analyze_journal_entries", {
"start_date": "2024-01-01",
"end_date": "2024-01-07"
})
Desarrollo
Ejecución de pruebas
# Run all tests
pytest
# Run with coverage
pytest --cov=personal_mcp
# Run specific test file
pytest tests/test_database.py
Calidad del código
# Format code
black src/personal_mcp
# Lint code
ruff check src/personal_mcp
# Type checking
mypy src/personal_mcp
Estructura del proyecto
personal-mcp/
├── src/
│ └── personal_mcp/
│ ├── tools/
│ │ ├── workout.py
│ │ ├── nutrition.py
│ │ └── journal.py
│ ├── database.py
│ ├── models.py
│ ├── resources.py
│ ├── prompts.py
│ └── server.py
├── tests/
│ ├── test_database.py
│ ├── test_server.py
│ └── test_cli.py
├── pyproject.toml
└── mcp.json
Contribuyendo
Bifurcar el repositorio
Crear una rama de características
Confirme sus cambios
Empujar hacia la rama
Crear una solicitud de extracción
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Un servidor de protocolo de contexto modelo para el seguimiento de la salud y el bienestar personal, que ofrece herramientas para el registro de entrenamiento, la gestión de la nutrición y el registro diario con integración de análisis asistido por IA.
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