Skip to main content
Glama
9527wow

Doubao Image Description MCP Server

by 9527wow

豆包图片描述 MCP 服务器

让 iFlow CLI 和 Claude Desktop 支持豆包视觉理解

🚀 快速开始(3 步)

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 配置 API Key

方式 1:环境变量(推荐)

# Windows set VOLCENGINE_API_KEY=你的豆包API Key # Linux/Mac export VOLCENGINE_API_KEY=你的API Key

方式 2:配置文件

cp config.example.json config.json # 编辑 config.json,填入你的 API Key

3. 添加到 iFlow CLI

iflow mcp add doubao-image-mcp python C:\Users\15579\doubao-image-mcp\server.py

4. 测试

iflow > 描述: https://picsum.photos/800/600

📖 完整文档

  • INSTALL_GUIDE.md - 详细安装和配置指南

  • 论坛帖子.md - 完整的开发历程和技术细节

✨ 特性

  • 快速:20-30 秒响应

  • 💾 缓存:重复查询 < 0.1 秒

  • 🖼️ 18 种格式:JPG、PNG、GIF、WEBP、HEIC 等

  • 🗜️ 自动优化:大图片自动压缩

  • 🌏 中文优化:专为豆包模型优化

📂 项目包含

  • server.py - MCP 服务器主程序

  • config.example.json - 配置示例

  • requirements.txt - Python 依赖

  • compress.py - 图片压缩工具

  • diagnose_speed.py - 速度诊断工具

  • 完整文档

🆘 获取 API Key

  1. 访问 火山引擎控制台

  2. 开通"火山方舟"服务

  3. 创建 API Key

  4. 确保有视觉理解模型权限

💡 使用示例

# 描述本地图片 描述: D:/download/photo.jpg # 描述网络图片 描述: https://example.com/image.jpg # 自定义提示词 描述: photo.jpg,请用英文描述

📄 License

MIT License - 自由使用、修改、分发

🔗 相关链接


版本: 1.0.0
更新: 2026-02-03
分享者: [Your Name]

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/9527wow/doubao-image-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server