Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Doubao Image Description MCP ServerDescribe the contents of this image: https://example.com/scenery.jpg"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
豆包图片描述 MCP 服务器
让 iFlow CLI 和 Claude Desktop 支持豆包视觉理解
🚀 快速开始(3 步)
1. 安装依赖
2. 配置 API Key
方式 1:环境变量(推荐)
方式 2:配置文件
3. 添加到 iFlow CLI
4. 测试
📖 完整文档
INSTALL_GUIDE.md - 详细安装和配置指南
论坛帖子.md - 完整的开发历程和技术细节
✨ 特性
⚡ 快速:20-30 秒响应
💾 缓存:重复查询 < 0.1 秒
🖼️ 18 种格式:JPG、PNG、GIF、WEBP、HEIC 等
🗜️ 自动优化:大图片自动压缩
🌏 中文优化:专为豆包模型优化
📂 项目包含
server.py- MCP 服务器主程序config.example.json- 配置示例requirements.txt- Python 依赖compress.py- 图片压缩工具diagnose_speed.py- 速度诊断工具完整文档
🆘 获取 API Key
访问 火山引擎控制台
开通"火山方舟"服务
创建 API Key
确保有视觉理解模型权限
💡 使用示例
📄 License
MIT License - 自由使用、修改、分发
🔗 相关链接
版本: 1.0.0
更新: 2026-02-03
分享者: [Your Name]