天气查询 MCP 服务器/客户端示例

该项目是一个天气查询客户端，它与 MCP（模型客户端协议）服务器交互以获取并显示指定城市的天气信息。

特征

• 连接到 MCP 服务器以列出可用的工具。
• 查询指定城市的天气信息。
• 显示格式化的天气信息，包括温度、湿度、风速和天气描述。

要求

• Python 3.8+
• openai库
• dotenv库
• mcp库

设置

1. 克隆存储库：
   git clone <repository_url> cd <repository_directory>
2. 创建虚拟环境并激活它：
   python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows use `.venv\Scripts\activate`
3. 安装所需的依赖项：
   pip install -r requirements.txt
4. 在根目录中创建一个.env文件并添加您的 OpenAI API 密钥和其他配置：
   OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key> BASE_URL=<your_base_url> MODEL=<your_model>

用法

1. 启动 MCP 服务器：
   python server.py
2. 运行客户端并连接服务器：
   python client.py <path_to_server_script>
3. 与客户互动：
   • 输入英文城市名称即可获取天气信息。
   • 输入quit退出客户端。

项目结构

• server.py ：包含 MCP 服务器实现和天气查询工具。
• client.py ：包含与服务器交互的 MCP 客户端实现。
• .env ：API 密钥和配置的环境变量。
• .gitignore ：指定 git 要忽略的文件和目录。
• README.md ：项目文档。

执照

该项目已获得 MIT 许可。