天气查询 MCP 服务器/客户端示例

该项目是一个天气查询客户端，它与 MCP（模型客户端协议）服务器交互以获取并显示指定城市的天气信息。

特征

• 连接到 MCP 服务器以列出可用的工具。

• 查询指定城市的天气信息。

• 显示格式化的天气信息，包括温度、湿度、风速和天气描述。

Related MCP server: Weather MCP Server

要求

• Python 3.8+

• openai库

• dotenv库

• mcp库

设置

1. 克隆存储库：

   git clone <repository_url> cd <repository_directory>

2. 创建虚拟环境并激活它：

   python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows use `.venv\Scripts\activate`

3. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt

4. 在根目录中创建一个.env文件并添加您的 OpenAI API 密钥和其他配置：

   OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key> BASE_URL=<your_base_url> MODEL=<your_model>

用法

1. 启动 MCP 服务器：

   python server.py

2. 运行客户端并连接服务器：

   python client.py <path_to_server_script>

3. 与客户互动：

   • 输入英文城市名称即可获取天气信息。

   • 输入quit退出客户端。

项目结构

• server.py ：包含 MCP 服务器实现和天气查询工具。

• client.py ：包含与服务器交互的 MCP 客户端实现。

• .env ：API 密钥和配置的环境变量。

• .gitignore ：指定 git 要忽略的文件和目录。

• README.md ：项目文档。

执照

该项目已获得 MIT 许可。