天気クエリMCPサーバー/クライアントの例

このプロジェクトは、MCP (モデル クライアント プロトコル) サーバーと対話して、指定された都市の天気情報を取得して表示する天気クエリ クライアントです。

特徴

• MCP サーバーに接続して、利用可能なツールを一覧表示します。
• 指定された都市の天気情報を照会します。
• 温度、湿度、風速、天気の説明など、フォーマットされた天気情報を表示します。

要件

• Python 3.8以上
• openaiライブラリ
• dotenvライブラリ
• mcpライブラリ

設定

1. リポジトリをクローンします。
   git clone <repository_url> cd <repository_directory>
2. 仮想環境を作成してアクティブ化します。
   python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows use `.venv\Scripts\activate`
3. 必要な依存関係をインストールします。
   pip install -r requirements.txt
4. ルート ディレクトリに.envファイルを作成し、OpenAI API キーとその他の構成を追加します。
   OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key> BASE_URL=<your_base_url> MODEL=<your_model>

使用法

1. MCP サーバーを起動します。
   python server.py
2. クライアントを実行してサーバーに接続します。
   python client.py <path_to_server_script>
3. クライアントと対話する:
   • 天気情報を取得するには、英語で都市名を入力します。
   • クライアントを終了するには、 quit入力します。

プロジェクト構造

• server.py : MCP サーバーの実装と天気クエリ ツールが含まれています。
• client.py : サーバーと対話するための MCP クライアント実装が含まれています。
• .env : API キーと構成の環境変数。
• .gitignore : git によって無視されるファイルとディレクトリを指定します。
• README.md : プロジェクトのドキュメント。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。