天気クエリMCPサーバー/クライアントの例

このプロジェクトは、MCP (モデル クライアント プロトコル) サーバーと対話して、指定された都市の天気情報を取得して表示する天気クエリ クライアントです。

特徴

• MCP サーバーに接続して、利用可能なツールを一覧表示します。

• 指定された都市の天気情報を照会します。

• 温度、湿度、風速、天気の説明など、フォーマットされた天気情報を表示します。

要件

• Python 3.8以上

• openaiライブラリ

• dotenvライブラリ

• mcpライブラリ

設定

1. リポジトリをクローンします。

   git clone <repository_url> cd <repository_directory>

2. 仮想環境を作成してアクティブ化します。

   python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows use `.venv\Scripts\activate`

3. 必要な依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt

4. ルート ディレクトリに.envファイルを作成し、OpenAI API キーとその他の構成を追加します。

   OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key> BASE_URL=<your_base_url> MODEL=<your_model>

使用法

1. MCP サーバーを起動します。

   python server.py

2. クライアントを実行してサーバーに接続します。

   python client.py <path_to_server_script>

3. クライアントと対話する:

   • 天気情報を取得するには、英語で都市名を入力します。

   • クライアントを終了するには、 quit入力します。

プロジェクト構造

• server.py : MCP サーバーの実装と天気クエリ ツールが含まれています。

• client.py : サーバーと対話するための MCP クライアント実装が含まれています。

• .env : API キーと構成の環境変数。

• .gitignore : git によって無視されるファイルとディレクトリを指定します。

• README.md : プロジェクトのドキュメント。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。