Ejemplo de servidor/cliente MCP de consulta meteorológica

Este proyecto es un cliente de consulta meteorológica que interactúa con un servidor MCP (Modelo-Cliente-Protocolo) para obtener y mostrar información meteorológica de una ciudad específica.

Características

• Se conecta a un servidor MCP para enumerar las herramientas disponibles.
• Consulta información meteorológica de una ciudad específica.
• Muestra información meteorológica formateada, incluida la temperatura, la humedad, la velocidad del viento y la descripción del clima.

Requisitos

• Python 3.8+
• biblioteca openai
• biblioteca dotenv
• biblioteca mcp

Configuración

1. Clonar el repositorio:
   git clone <repository_url> cd <repository_directory>
2. Crea un entorno virtual y actívalo:
   python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows use `.venv\Scripts\activate`
3. Instale las dependencias necesarias:
   pip install -r requirements.txt
4. Cree un archivo .env en el directorio raíz y agregue su clave API de OpenAI y otras configuraciones:
   OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key> BASE_URL=<your_base_url> MODEL=<your_model>

Uso

1. Inicie el servidor MCP:
   python server.py
2. Ejecute el cliente y conéctese al servidor:
   python client.py <path_to_server_script>
3. Interactuar con el cliente:
   • Escriba el nombre de la ciudad en inglés para obtener la información meteorológica.
   • Escriba quit para salir del cliente.

Estructura del proyecto

• server.py : Contiene la implementación del servidor MCP y la herramienta de consulta meteorológica.
• client.py : Contiene la implementación del cliente MCP para interactuar con el servidor.
• .env : Variables de entorno para claves API y configuraciones.
• .gitignore : especifica los archivos y directorios que Git debe ignorar.
• README.md : Documentación del proyecto.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.