Ejemplo de servidor/cliente MCP de consulta meteorológica

Este proyecto es un cliente de consulta meteorológica que interactúa con un servidor MCP (Modelo-Cliente-Protocolo) para obtener y mostrar información meteorológica de una ciudad específica.

Características

• Se conecta a un servidor MCP para enumerar las herramientas disponibles.

• Consulta información meteorológica de una ciudad específica.

• Muestra información meteorológica formateada, incluida la temperatura, la humedad, la velocidad del viento y la descripción del clima.

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Requisitos

• Python 3.8+

• biblioteca openai

• biblioteca dotenv

• biblioteca mcp

Configuración

1. Clonar el repositorio:

   git clone <repository_url> cd <repository_directory>

2. Crea un entorno virtual y actívalo:

   python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows use `.venv\Scripts\activate`

3. Instale las dependencias necesarias:

   pip install -r requirements.txt

4. Cree un archivo .env en el directorio raíz y agregue su clave API de OpenAI y otras configuraciones:

   OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key> BASE_URL=<your_base_url> MODEL=<your_model>

Uso

1. Inicie el servidor MCP:

   python server.py

2. Ejecute el cliente y conéctese al servidor:

   python client.py <path_to_server_script>

3. Interactuar con el cliente:

   • Escriba el nombre de la ciudad en inglés para obtener la información meteorológica.

   • Escriba quit para salir del cliente.

Estructura del proyecto

• server.py : Contiene la implementación del servidor MCP y la herramienta de consulta meteorológica.

• client.py : Contiene la implementación del cliente MCP para interactuar con el servidor.

• .env : Variables de entorno para claves API y configuraciones.

• .gitignore : especifica los archivos y directorios que Git debe ignorar.

• README.md : Documentación del proyecto.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.