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AWS CodePipeline MCP Server

by cuongdev
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AWS CodePipeline MCP 服务器

这是一个与 AWS CodePipeline 集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器，允许您通过 Windsurf 和 Cascade 管理管道。该服务器提供了与 AWS CodePipeline 服务交互的标准化接口。

作者： Cuong T Nguyen

特征

  • 列出所有管道

  • 获取管道状态和详细的管道定义

  • 列出管道执行

  • 批准或拒绝手动批准操作

  • 重试失败的阶段

  • 触发管道执行

  • 查看管道执行日志

  • 停止管道执行

  • 标记管道资源

  • 创建用于自动管道触发的 Webhook

  • 获取管道性能指标

Related MCP server: AWS MCP Server

先决条件

  • Node.js（v14 或更高版本）

  • 具有 CodePipeline 访问权限的 AWS 账户

  • 具有 CodePipeline、CloudWatch 和 IAM（用于标记）权限的 AWS 凭证

  • 带有 Cascade AI 助手的 Windsurf IDE

安装

  1. 克隆此存储库：

git clone https://github.com/cuongdev/mcp-codepipeline-server.git
cd mcp-codepipeline-server

  1. 安装依赖项：

npm install

  1. 根据.env.example模板创建.env文件：

cp .env.example .env

  1. 使用您的 AWS 凭证和配置更新.env文件：

AWS_REGION=us-east-1
AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key
PORT=3000

注意：为了安全起见，切勿将您的.env文件提交到版本控制。

用法

构建项目

npm run build

启动服务器

npm start

对于自动重启的开发：

npm run dev

与 Windsurf 集成

该 MCP 服务器旨在与 Windsurf 配合使用，允许 Cascade 通过自然语言请求与 AWS CodePipeline 进行交互。

设置步骤

  1. 确保服务器正在运行：

npm start

  1. 将服务器配置添加到 Windsurf MCP 配置文件~/.codeium/windsurf/mcp_config.json中：

{
   "mcpServers": {
    "codepipeline": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "path/to/mcp-codepipeline-server/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your_access_key_id",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret_access_key"
      }
    }
  }
}

  1. 如果目录不存在则创建该目录：

mkdir -p ~/.codeium/windsurf
touch ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

  1. 重新启动 Windsurf 以加载新的 MCP 服务器配置

与 Cascade 一起使用

配置完成后，您可以在 Windsurf 中使用自然语言与 AWS CodePipeline 进行交互。例如：

  • “列出我的所有 CodePipeline 管道”

  • “显示我的‘生产部署’管道的当前状态”

  • “触发‘测试构建’管道”

  • “获取我的‘数据处理’管道的指标”

  • “为我的‘前端部署’管道创建一个 webhook”

Cascade 会将这些请求转换为适当的 MCP 工具调用。

MCP 工具

核心管道管理

工具名称

描述

参数

list_pipelines

列出所有 CodePipeline 管道

没有任何

get_pipeline_state

获取特定管道的状态

pipelineName ：管道的名称

list_pipeline_executions

列出特定管道的执行

pipelineName ：管道的名称

trigger_pipeline

触发管道执行

pipelineName ：管道的名称

stop_pipeline_execution

停止管道执行

pipelineName ：管道的名称executionId ：执行 ID reason ：可选的停止原因

管道详细信息和指标

工具名称

描述

参数

get_pipeline_details

获取管道的完整定义

pipelineName ：管道的名称

get_pipeline_execution_logs

获取管道执行的日志

pipelineName ：管道的名称executionId ：执行 ID

get_pipeline_metrics

获取管道的性能指标

pipelineName ：管道名称period ：可选指标周期（以秒为单位） startTime ：可选指标开始时间endTime ：可选指标结束时间

管道操作和集成

工具名称

描述

参数

approve_action

批准或拒绝手动批准操作

pipelineName ：管道的名称stageName ：阶段的名称actionName ：操作的名称token ：批准令牌approved ：表示批准或拒绝的布尔值comments ：可选注释

retry_stage

重试失败的阶段

pipelineName ：管道的名称stageName ：阶段的名称pipelineExecutionId ：执行 ID

tag_pipeline_resource

添加或更新管道资源的标签

pipelineName ：管道的名称tags ：用于标记的键值对数组

create_pipeline_webhook

为管道创建 webhook

pipelineName ：管道的名称webhookName ：webhook 的名称targetAction ：webhook 的目标操作authentication ：身份验证类型authenticationConfiguration ：可选的身份验证配置filters ：可选的事件过滤器

故障排除

常见问题

  1. 连接被拒绝错误：

    • 确保服务器在指定端口上运行

    • 检查端口是否被防火墙阻止

  2. AWS 凭证错误：

    • 在.env文件中验证您的 AWS 凭证

    • 确保您的 IAM 用户具有必要的权限

  3. Windsurf 未检测到 MCP 服务器：

    • 检查mcp_config.json文件格式

    • 确保服务器 URL 正确

    • 更改后重新启动 Windsurf

日志

服务器将信息记录到控制台。检查以下日志以进行故障排除：

# Run with more verbose logging
DEBUG=* npm start

示例

为 GitHub 集成创建 Webhook

{
  "pipelineName": "my-pipeline",
  "webhookName": "github-webhook",
  "targetAction": "Source",
  "authentication": "GITHUB_HMAC",
  "authenticationConfiguration": {
    "SecretToken": "my-secret-token"
  },
  "filters": [
    {
      "jsonPath": "$.ref",
      "matchEquals": "refs/heads/main"
    }
  ]
}

获取管道指标

{
  "pipelineName": "my-pipeline",
  "period": 86400,
  "startTime": "2025-03-10T00:00:00Z",
  "endTime": "2025-03-17T23:59:59Z"
}

执照

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security – no known vulnerabilities
F
license - not found
-
quality - not tested

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