Skip to main content
Glama

AWS CodePipeline MCP Server

by cuongdev

Значок оценки безопасности MseeP.ai

Сервер AWS CodePipeline MCP

Это сервер Model Context Protocol (MCP), который интегрируется с AWS CodePipeline, позволяя вам управлять вашими конвейерами через Windsurf и Cascade. Сервер предоставляет стандартизированный интерфейс для взаимодействия с сервисами AWS CodePipeline.

Автор: Куонг Т Нгуен

Функции

  • Список всех трубопроводов

  • Получите состояние конвейера и подробные определения конвейера

  • Список выполнений конвейера

  • Одобрить или отклонить действия по ручному утверждению

  • Повторить неудачные этапы

  • Запуск конвейера выполнения

  • Просмотр журналов выполнения конвейера

  • Остановить конвейерные исполнения

  • Ресурсы конвейера тегов

  • Создание веб-хуков для автоматического запуска конвейера

  • Получите показатели производительности конвейера

Предпосылки

  • Node.js (v14 или более поздняя версия)

  • Аккаунт AWS с доступом к CodePipeline

  • Учетные данные AWS с разрешениями для CodePipeline, CloudWatch и IAM (для тегирования)

  • Windsurf IDE с помощником Cascade AI

Установка

  1. Клонируйте этот репозиторий:

git clone https://github.com/cuongdev/mcp-codepipeline-server.git cd mcp-codepipeline-server
  1. Установить зависимости:

npm install
  1. Создайте файл .env на основе шаблона .env.example :

cp .env.example .env
  1. Обновите файл .env , указав свои учетные данные и конфигурацию AWS:

AWS_REGION=us-east-1 AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key PORT=3000

Примечание : в целях безопасности никогда не передавайте файл .env в систему контроля версий.

Использование

Построить проект

npm run build

Запустить сервер

npm start

Для разработки с автоматическим перезапуском:

npm run dev

Интеграция с Windsurf

Этот сервер MCP предназначен для работы с Windsurf, что позволяет Cascade взаимодействовать с AWS CodePipeline посредством запросов на естественном языке.

Шаги настройки

  1. Убедитесь, что сервер запущен:

npm start
  1. Добавьте конфигурацию сервера в файл конфигурации Windsurf MCP по адресу ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json :

{ "mcpServers": { "codepipeline": { "command": "npx", "args": [ "-y", "path/to/mcp-codepipeline-server/dist/index.js" ], "env": { "AWS_REGION": "us-east-1", "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your_access_key_id", "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret_access_key" } } } }
  1. Создайте каталог, если он не существует:

mkdir -p ~/.codeium/windsurf touch ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
  1. Перезапустите Windsurf, чтобы загрузить новую конфигурацию сервера MCP.

Использование с каскадом

После настройки вы можете взаимодействовать с AWS CodePipeline, используя естественный язык в Windsurf. Например:

  • «Список всех моих конвейеров CodePipeline»

  • «Покажите мне текущее состояние моего конвейера «производство-развертывание»»

  • «Запустить конвейер «тестовой сборки»»

  • «Получить метрики для моего конвейера «обработки данных»»

  • «Создать вебхук для моего конвейера 'frontend-deploy'»

Cascade преобразует эти запросы в соответствующие вызовы инструментов MCP.

Инструменты МКП

Управление основным трубопроводом

Название инструмента

Описание

Параметры

list_pipelines

Список всех конвейеров CodePipeline

Никто

get_pipeline_state

Получить состояние определенного трубопровода

pipelineName

: Имя трубопровода

list_pipeline_executions

Список выполнений для определенного конвейера

pipelineName

: Имя трубопровода

trigger_pipeline

Запустить конвейерное выполнение

pipelineName

: Имя трубопровода

stop_pipeline_execution

Остановить выполнение конвейера

pipelineName

: Имя конвейера

executionId

: Идентификатор выполнения

reason

: Необязательная причина остановки

Детали и показатели конвейера

Название инструмента

Описание

Параметры

get_pipeline_details

Получите полное определение трубопровода

pipelineName

: Имя трубопровода

get_pipeline_execution_logs

Получить журналы выполнения конвейера

pipelineName

: Имя конвейера

executionId

: Идентификатор выполнения

get_pipeline_metrics

Получите показатели производительности для конвейера

pipelineName

: Имя конвейера

period

: Необязательный период метрики в секундах

startTime

: Необязательное время начала для метрик

endTime

: Необязательное время окончания для метрик

Действия и интеграции конвейера

Название инструмента

Описание

Параметры

approve_action

Одобрить или отклонить действие ручного одобрения

pipelineName

: Имя конвейера

stageName

: Имя этапа

actionName

: Имя действия

token

: Токен одобрения

approved

: Логическое значение, указывающее на одобрение или отклонение

comments

: Необязательные комментарии

retry_stage

Повторите неудачный этап

pipelineName

: Имя конвейера

stageName

: Имя этапа

pipelineExecutionId

: Идентификатор выполнения

tag_pipeline_resource

Добавить или обновить теги для ресурса конвейера

pipelineName

: Имя конвейера

tags

: Массив пар ключ-значение для тегирования

create_pipeline_webhook

Создать вебхук для конвейера

pipelineName

: Имя конвейера

webhookName

: Имя для webhook

targetAction

: Целевое действие для webhook

authentication

: Тип аутентификации

authenticationConfiguration

: Необязательные фильтры

filters

аутентификации : Необязательные фильтры событий

Поиск неисправностей

Распространенные проблемы

  1. Ошибка отказа в подключении :

    • Убедитесь, что сервер работает на указанном порту.

    • Проверьте, не заблокирован ли порт брандмауэром.

  2. Ошибки учетных данных AWS :

    • Проверьте свои учетные данные AWS в файле .env

    • Убедитесь, что у вашего пользователя IAM есть необходимые разрешения.

  3. Windsurf не обнаруживает сервер MCP :

    • Проверьте формат файла mcp_config.json

    • Убедитесь, что URL-адрес сервера правильный.

    • Перезапустите Windsurf после внесения изменений.

Журналы

Сервер записывает информацию в консоль. Проверьте эти журналы для устранения неполадок:

# Run with more verbose logging DEBUG=* npm start

Примеры

Создание Webhook для интеграции с GitHub

{ "pipelineName": "my-pipeline", "webhookName": "github-webhook", "targetAction": "Source", "authentication": "GITHUB_HMAC", "authenticationConfiguration": { "SecretToken": "my-secret-token" }, "filters": [ { "jsonPath": "$.ref", "matchEquals": "refs/heads/main" } ] }

Получение показателей конвейера

{ "pipelineName": "my-pipeline", "period": 86400, "startTime": "2025-03-10T00:00:00Z", "endTime": "2025-03-17T23:59:59Z" }

Лицензия

МСК

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Сервер Model Context Protocol, интегрирующийся с AWS CodePipeline, позволяющий пользователям управлять конвейерами через Windsurf и Cascade с помощью команд на естественном языке.

  1. Функции
    1. Предпосылки
      1. Установка
        1. Использование
          1. Построить проект
          2. Запустить сервер
        2. Интеграция с Windsurf
          1. Шаги настройки
          2. Использование с каскадом
        3. Инструменты МКП
          1. Управление основным трубопроводом
          2. Детали и показатели конвейера
          3. Действия и интеграции конвейера
        4. Поиск неисправностей
          1. Распространенные проблемы
          2. Журналы
        5. Примеры
          1. Создание Webhook для интеграции с GitHub
          2. Получение показателей конвейера
        6. Лицензия

          Related MCP Servers

          • A
            security
            A
            license
            A
            quality
            A Model Context Protocol server that provides tools for code modification and generation via Large Language Models, allowing users to create, modify, rewrite, and delete files using structured XML instructions.
            Last updated -
            12
            2
            MIT License
            • Linux
            • Apple
          • A
            security
            A
            license
            A
            quality
            A Model Context Protocol server that helps large language models process code repositories by providing file tree generation, code merging, and code analysis capabilities.
            Last updated -
            3
            22
            MIT License
          • A
            security
            F
            license
            A
            quality
            A Model Context Protocol server for managing cloud servers, particularly DigitalOcean droplets, allowing users to identify providers via IP addresses and perform operations like power management, status monitoring, and resource usage tracking.
            Last updated -
            30
            1
          • -
            security
            F
            license
            -
            quality
            A comprehensive Model Context Protocol server that provides over 50 file and system management tools for AI models, including navigation, file operations, search, compression, and system information capabilities.
            Last updated -

          View all related MCP servers

          MCP directory API

          We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cuongdev/mcp-codepipeline-server'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server