Higress AI-Search MCP-сервер

Обзор

Сервер протокола контекста модели (MCP), предоставляющий инструмент поиска на основе ИИ для улучшения ответов модели ИИ с помощью результатов поиска в реальном времени из различных поисковых систем с помощью функции поиска Higress AI-Search .

Демо

Клайн

https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb

Клод Десктоп

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

Функции

Поиск в Интернете : Google, Bing, Quark — для общей веб-информации.
Академический поиск : Arxiv — для научных работ и исследований
Внутренний поиск знаний

Предпосылки

uv для установки пакета.
Настройте Higress с плагином ai-search и плагином ai-proxy .

Конфигурация

Сервер можно настроить с помощью переменных среды:

HIGRESS_URL (необязательно): URL-адрес для службы Higress (по умолчанию: http://localhost:8080/v1/chat/completions ).
MODEL (обязательно): модель LLM, используемая для генерации ответов.
INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES (необязательно): Описание внутренних баз знаний.

Вариант 1: Использование uvx

Использование uvx автоматически установит пакет из PyPI, нет необходимости клонировать репозиторий локально.

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}

Вариант 2: Использование УФ-излучения с локальной проявкой

Использование uv требует локального клонирования репозитория и указания пути к исходному коду.

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}

Лицензия

Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE .

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

ai_search

Сервер протокола контекста модели, который позволяет моделям ИИ выполнять поиск в Интернете и знаниях в режиме реального времени с помощью Higress, дополняя ответы моделей актуальной информацией из Google, Bing, Arxiv и внутренних баз знаний.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Related MCP Servers

MTS MCP Server
CalvinMagezi
-
security
F
license
-
quality
A comprehensive suite of Model Context Protocol servers designed to extend AI agent Claude's capabilities with integrations for knowledge management, reasoning, advanced search, news access, and workspace tools.
Last updated -
5
TypeScript
SourceSync.ai MCP Server
scmdr
A
security
F
license
A
quality
A Model Context Protocol server that enables AI models to interact with SourceSync.ai's knowledge management platform for managing documents, ingesting content from various sources, and performing semantic searches.
Last updated -
25
14
Bing Search MCP Server
leehanchung
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol server that integrates with Microsoft Bing Search API, allowing AI assistants to perform web, news, and image searches.
Last updated -
3
19
Python
MIT License
WebSearch-MCP
mnhlt
A
security
F
license
A
quality
A Model Context Protocol server that enables AI assistants to perform real-time web searches, retrieving up-to-date information from the internet via a Crawler API.
Last updated -
1
44
8
JavaScript

View all related MCP servers

Higress AI-Search MCP Server