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Glama

Higress AI-Search MCP Server

by cr7258

Higress AI-Search MCP Server

Überblick

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der ein KI-Suchtool bereitstellt, um KI-Modellantworten mit Echtzeit-Suchergebnissen aus verschiedenen Suchmaschinen über die Higress -KI-Suchfunktion zu verbessern.

Related MCP server: WebSearch-MCP

Demo

Cline

https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb

Claude Desktop

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

Merkmale

  • Internetsuche : Google, Bing, Quark – für allgemeine Webinformationen

  • Akademische Suche : Arxiv – für wissenschaftliche Arbeiten und Forschung

  • Interne Wissenssuche

Voraussetzungen

Konfiguration

Der Server kann mithilfe von Umgebungsvariablen konfiguriert werden:

  • HIGRESS_URL (optional): URL für den Higress-Dienst (Standard: http://localhost:8080/v1/chat/completions ).

  • MODEL (erforderlich): LLM-Modell, das zum Generieren von Antworten verwendet werden soll.

  • INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES (optional): Beschreibung der internen Wissensdatenbanken.

Option 1: Verwendung von uvx

Durch die Verwendung von uvx wird das Paket automatisch von PyPI installiert, es ist nicht erforderlich, das Repository lokal zu klonen.

{ "mcpServers": { "higress-ai-search-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "higress-ai-search-mcp-server" ], "env": { "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions", "MODEL": "qwen-turbo", "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents" } } } }

Option 2: Verwenden von UV mit lokaler Entwicklung

Die Verwendung von uv erfordert das lokale Klonen des Repository und die Angabe des Pfads zum Quellcode.

{ "mcpServers": { "higress-ai-search-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server", "run", "higress-ai-search-mcp-server" ], "env": { "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions", "MODEL": "qwen-turbo", "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents" } } } }

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cr7258/higress-ai-search-mcp-server'

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