Higress AI-Search MCP Server
Überblick
Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der ein KI-Suchtool bereitstellt, um KI-Modellantworten mit Echtzeit-Suchergebnissen aus verschiedenen Suchmaschinen über die Higress -KI-Suchfunktion zu verbessern.
Related MCP server: WebSearch-MCP
Demo
Cline
https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb
Claude Desktop
https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46
Merkmale
Internetsuche : Google, Bing, Quark – für allgemeine Webinformationen
Akademische Suche : Arxiv – für wissenschaftliche Arbeiten und Forschung
Interne Wissenssuche
Voraussetzungen
UV für die Paketinstallation.
Konfigurieren Sie Higress mit dem AI-Search- Plugin und dem AI-Proxy -Plugin.
Konfiguration
Der Server kann mithilfe von Umgebungsvariablen konfiguriert werden:
HIGRESS_URL(optional): URL für den Higress-Dienst (Standard:http://localhost:8080/v1/chat/completions).MODEL(erforderlich): LLM-Modell, das zum Generieren von Antworten verwendet werden soll.INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES(optional): Beschreibung der internen Wissensdatenbanken.
Option 1: Verwendung von uvx
Durch die Verwendung von uvx wird das Paket automatisch von PyPI installiert, es ist nicht erforderlich, das Repository lokal zu klonen.
Option 2: Verwenden von UV mit lokaler Entwicklung
Die Verwendung von uv erfordert das lokale Klonen des Repository und die Angabe des Pfads zum Quellcode.
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .