Higress AI-Search MCP 서버
개요
Higress ai-search 기능을 통해 다양한 검색 엔진의 실시간 검색 결과로 AI 모델의 응답을 향상시키는 AI 검색 도구를 제공하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.
Related MCP server: WebSearch-MCP
데모
클라인
https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb
클로드 데스크탑
https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46
특징
인터넷 검색 : Google, Bing, Quark - 일반 웹 정보 검색
학술 검색 : Arxiv - 과학 논문 및 연구용
내부 지식 검색
필수 조건
구성
서버는 환경 변수를 사용하여 구성할 수 있습니다.
HIGRESS_URL(선택 사항): Higress 서비스의 URL(기본값:http://localhost:8080/v1/chat/completions).MODEL(필수): 응답을 생성하는 데 사용할 LLM 모델입니다.INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES(선택 사항): 내부 지식 기반에 대한 설명입니다.
옵션 1: uvx 사용
uvx를 사용하면 PyPI에서 패키지가 자동으로 설치되므로 로컬로 저장소를 복제할 필요가 없습니다.
지엑스피1
옵션 2: 로컬 개발에 uv 사용
uv를 사용하려면 로컬로 저장소를 복제하고 소스 코드 경로를 지정해야 합니다.
{
"mcpServers": {
"higress-ai-search-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
"run",
"higress-ai-search-mcp-server"
],
"env": {
"HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
"MODEL": "qwen-turbo",
"INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
}
}
}
}
특허
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.