MCP-研究人员服务器

一款强大的研究助手，可与 Cline 和 Claude Desktop 集成！利用 Perplexity AI 进行智能搜索、文档检索、API 发现和代码现代化协助——所有这些都在您编写代码时完成。

特征

无缝上下文跟踪：在 SQLite 数据库中维护对话历史记录，以便在多个查询中提供一致的响应
高级查询处理：使用 Perplexity 的 Sonar 模型进行复杂的推理，并为复杂问题提供详细的答案
智能速率管理：通过指数退避实现自适应速率限制，以最大限度地提高 API 使用率，而不会达到限制
高性能网络：通过连接池和自动重试逻辑优化 API 调用，实现可靠运行

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工具

1. 搜索

执行常规搜索查询，获取任何主题的全面信息。示例展示了如何使用不同的详细程度（简要、常规、详细）来获取定制的响应。

2. 获取文档

检索特定技术、库或 API 的文档和使用示例。该示例演示了如何获取 React Hooks 的全面文档，包括最佳实践和常见陷阱。

3. 查找 API

发现并评估可集成到项目中的 API。示例展示了如何查找支付处理 API，并详细分析了其功能、定价和集成复杂性。

4. 检查已弃用的代码

分析代码中已弃用的功能或模式，并提供迁移指导。示例演示了如何检查 React 类组件和生命周期方法，以找到现代替代方案。

安装

如果你愿意的话，可以直接把这部分粘贴到克劳德里，人工智能可以为你安装它

如果尚未安装，请先安装 Node.js（来自 nodejs.org）
克隆 repo
安装依赖项并构建
从https://www.perplexity.ai/settings/api获取 Perplexity API 密钥
在适合您的操作系统的位置创建 MCP 设置文件：
要与 Claude Desktop 一起使用，请添加服务器配置：
要与 Cline 一起使用，请添加到 mcpServers：

{ "mcpServers": { "perplexity-server": { "command": "node", "args": ["[path/to/researcher-mcp/build/index.js]"], "env": { "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-...", "PERPLEXITY_MODEL": "sonar-reasoning" // you can use different models }, "disabled": false, "alwaysAllow": [], "autoApprove": [ "search", "get_documentation", "find_apis", "check_deprecated_code", "get_request_status" ] } } }