Servidor de tiempo

MCP Pitón Licencia

Un servidor MCP para conversiones de zonas horarias y operaciones relacionadas con el tiempo, construido con los estándares del Protocolo de Contexto de Modelo.

Tabla de contenido

Características

Obtenga la hora actual en cualquier zona horaria
Convertir hora entre zonas horarias
Construido con estándares de protocolo MCP
Implementación de Python con seguridad de tipos
Puntos finales de API RESTful
Manejo integral de errores
Integración de bases de datos de zonas horarias

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar Time Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @clssck/mcp-time-server --client claude

Instalación manual

pip install .

Uso

Iniciar el servidor:

python -m time_server

Documentación de la API

Herramientas

`get_current_time`

Obtener la hora actual en una zona horaria específica

Parámetros:

timezone : cadena - identificador de zona horaria de IANA (p. ej., "América/Nueva_York")

Devoluciones:

Hora actual en formato ISO 8601

`convert_time`

Convertir hora entre zonas horarias

Parámetros:

time : cadena - Tiempo para convertir en formato ISO 8601
from_timezone : cadena - Zona horaria de origen
to_timezone : cadena - Zona horaria de destino

Devoluciones:

Hora convertida en formato ISO 8601

Desarrollo

Instalar dependencias de desarrollo:

pip install -e .[dev]

Ejecutar pruebas:

pytest

Comprobar la calidad del código:

ruff check .
mypy src

Código de conducta

Este proyecto se adhiere al código de conducta del Pacto del Colaborador. Al participar, se espera que cumplas con este código.

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un servidor MCP que proporciona conversiones de zonas horarias y operaciones relacionadas con el tiempo a través de puntos finales de API RESTful, con manejo integral de errores e integración de base de datos de zonas horarias.

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