Captain Data MCP API

Captain Data 工具的中间件 API，旨在与 ChatGPT 和其他 AI 助手协同工作。

本地开发

1. 安装依赖项：

npm install

2. 使用您的环境变量创建一个.env文件：

CAPTAINDATA_API_KEY=your_api_key_here
HARDCODED_LINKEDIN_UID=your_linkedin_uid_here

3. 启动开发服务器：

npm run dev

Related MCP server: unipile-linkedin-mcp

部署到 Vercel

1. 安装 Vercel CLI：

npm i -g vercel

2. 登录 Vercel：

vercel login

3. 部署：

vercel

4. 在 Vercel 中设置环境变量：

   • 转到 Vercel 中的项目设置

   • 添加以下环境变量：

     • CAPTAINDATA_API_KEY

     • HARDCODED_LINKEDIN_UID

API 端点

• GET / ：健康检查端点

• GET /introspect ：列出所有可用工具

• POST /tools/:id/run ：执行特定工具

与 ChatGPT 一起使用

要将此 API 与 ChatGPT 一起使用：

1. 部署到 Vercel

2. 在 ChatGPT 配置中使用已部署的 URL

3. API 可在以下网址获取： https://your-project.vercel.app

可用工具

• linkedin_extract_company ：从 LinkedIn 公司页面提取数据

• linkedin_extract_people ：从 LinkedIn 个人资料页面提取数据

特征

• 基于工具的 Captain Data API 集成架构

• 通过请求标头支持动态 API 密钥

• 基于 JSON 的工具定义

• 使用 TypeScript 的 Fastify 服务器

入门

先决条件

• Node.js 16+

• npm 或 yarn

发展

启动开发服务器：

npm run dev

该服务器将在http://localhost:3000上可用。

API 端点

• GET /introspect - 获取有关所有可用工具的元数据

• POST /tools/:id/run - 执行特定工具

测试

您可以使用提供的test.http文件来测试 API 端点。

项目结构

src/
├── clients/         # API clients
├── tools/           # Tool definitions and factory
└── index.ts         # Main server file

执照

国际学习中心