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Captain Data MCP API

by captaindatatech
GitHub
TypeScript
MIT License
2
OverviewInspectNewEndpointsSchemaRelated ServersReviewsScore
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Captain Data MCP API

Captain Data 工具的中间件 API，旨在与 ChatGPT 和其他 AI 助手协同工作。

本地开发

  1. 安装依赖项：

npm install

  1. 使用您的环境变量创建一个.env文件：

CAPTAINDATA_API_KEY=your_api_key_here HARDCODED_LINKEDIN_UID=your_linkedin_uid_here

  1. 启动开发服务器：

npm run dev

部署到 Vercel

  1. 安装 Vercel CLI：

npm i -g vercel

  1. 登录 Vercel：

vercel login

  1. 部署：

vercel

  1. 在 Vercel 中设置环境变量：

    • 转到 Vercel 中的项目设置

    • 添加以下环境变量：

      • CAPTAINDATA_API_KEY

      • HARDCODED_LINKEDIN_UID

API 端点

  • GET / ：健康检查端点

  • GET /introspect ：列出所有可用工具

  • POST /tools/:id/run ：执行特定工具

与 ChatGPT 一起使用

要将此 API 与 ChatGPT 一起使用：

  1. 部署到 Vercel

  2. 在 ChatGPT 配置中使用已部署的 URL

  3. API 可在以下网址获取： https://your-project.vercel.app

可用工具

  • linkedin_extract_company ：从 LinkedIn 公司页面提取数据

  • linkedin_extract_people ：从 LinkedIn 个人资料页面提取数据

特征

  • 基于工具的 Captain Data API 集成架构

  • 通过请求标头支持动态 API 密钥

  • 基于 JSON 的工具定义

  • 使用 TypeScript 的 Fastify 服务器

入门

先决条件

  • Node.js 16+

  • npm 或 yarn

发展

启动开发服务器：

npm run dev

该服务器将在http://localhost:3000上可用。

API 端点

  • GET /introspect - 获取有关所有可用工具的元数据

  • POST /tools/:id/run - 执行特定工具

测试

您可以使用提供的test.http文件来测试 API 端点。

项目结构

src/ ├── clients/ # API clients ├── tools/ # Tool definitions and factory └── index.ts # Main server file

执照

国际学习中心

This server cannot be installed

-
security - not tested
-
license - not tested
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

一种中间件 API，将 ChatGPT 等 AI 助手连接到 Captain Data 工具，以从 LinkedIn 公司和个人资料页面中提取信息。

  1. 本地开发
    1. 部署到 Vercel
      1. API 端点
        1. 与 ChatGPT 一起使用
          1. 可用工具
            1. 特征
              1. 入门
                1. 先决条件
                2. 发展
                3. API 端点
                4. 测试
              2. 项目结构
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