API de MCP de Captain Data

Una API de middleware para herramientas de Captain Data, diseñada para funcionar con ChatGPT y otros asistentes de IA.

Desarrollo local

1. Instalar dependencias:

2. Crea un archivo .env con tus variables de entorno:

3. Inicie el servidor de desarrollo:

Related MCP server: LinkedIn MCP Server

Despliegue en Vercel

1. Instalar Vercel CLI:

2. Iniciar sesión en Vercel:

3. Desplegar:

4. Configurar variables de entorno en Vercel:

   • Vaya a la configuración de su proyecto en Vercel

   • Agregue las siguientes variables de entorno:

     • CAPTAINDATA_API_KEY

     • HARDCODED_LINKEDIN_UID

Puntos finales de API

• GET / : Punto final de verificación de estado

• GET /introspect : enumera todas las herramientas disponibles

• POST /tools/:id/run : Ejecutar una herramienta específica

Uso con ChatGPT

Para utilizar esta API con ChatGPT:

1. Implementar en Vercel

2. Utilice la URL implementada en su configuración de ChatGPT

3. La API estará disponible en: https://your-project.vercel.app

Herramientas disponibles

• linkedin_extract_company : Extrae datos de las páginas de empresa de LinkedIn

• linkedin_extract_people : Extrae datos de las páginas de perfil de LinkedIn

Características

• Arquitectura basada en herramientas para la integración de la API de Captain Data

• Compatibilidad con claves API dinámicas mediante encabezados de solicitud

• Definiciones de herramientas basadas en JSON

• Servidor Fastify con TypeScript

Empezando

Prerrequisitos

• Node.js 16+

• npm o hilo

Desarrollo

Inicie el servidor de desarrollo:

El servidor estará disponible en http://localhost:3000 .

Puntos finales de API

• GET /introspect - Obtener metadatos sobre todas las herramientas disponibles

• POST /tools/:id/run - Ejecutar una herramienta específica

Pruebas

Puede utilizar el archivo test.http proporcionado para probar los puntos finales de la API.

Estructura del proyecto

Licencia

ISC