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Captain Data MCP API

by captaindatatech
GitHub
TypeScript
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キャプテンデータ MCP API

ChatGPT やその他の AI アシスタントと連携するように設計された Captain Data ツール用のミドルウェア API。

地域開発

  1. 依存関係をインストールします:
npm install
  1. 環境変数を含む.envファイルを作成します。
CAPTAINDATA_API_KEY=your_api_key_here HARDCODED_LINKEDIN_UID=your_linkedin_uid_here
  1. 開発サーバーを起動します。
npm run dev

Vercelへの展開

  1. Vercel CLI をインストールします。
npm i -g vercel
  1. Vercelにログイン:
vercel login
  1. 展開する：
vercel
  1. Vercel で環境変数を設定します。
    • Vercelのプロジェクト設定に移動します
    • 次の環境変数を追加します。
      • CAPTAINDATA_API_KEY
      • HARDCODED_LINKEDIN_UID

APIエンドポイント

  • GET / : ヘルスチェックエンドポイント
  • GET /introspect : 利用可能なツールをすべて一覧表示する
  • POST /tools/:id/run : 特定のツールを実行する

ChatGPTと併用する

ChatGPTでこのAPIを使用するには:

  1. Vercelにデプロイ
  2. ChatGPT構成でデプロイされたURLを使用する
  3. APIは次の場所で利用できます: https://your-project.vercel.app

利用可能なツール

  • linkedin_extract_company : LinkedIn の企業ページからデータを抽出します
  • linkedin_extract_people : LinkedIn プロフィールページからデータを抽出する

特徴

  • Captain Data API統合のためのツールベースのアーキテクチャ
  • リクエストヘッダーによる動的APIキーのサポート
  • JSONベースのツール定義
  • TypeScript を使用した Fastify サーバー

はじめる

前提条件

  • Node.js 16以上
  • npmまたはyarn

発達

開発サーバーを起動します。

npm run dev

サーバーはhttp://localhost:3000で利用できます。

APIエンドポイント

  • GET /introspect - 利用可能なすべてのツールに関するメタデータを取得します
  • POST /tools/:id/run - 特定のツールを実行する

テスト

提供されているtest.httpファイルを使用して、API エンドポイントをテストできます。

プロジェクト構造

src/ ├── clients/ # API clients ├── tools/ # Tool definitions and factory └── index.ts # Main server file

ライセンス

ISC

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

ChatGPT などの AI アシスタントを Captain Data ツールに接続し、LinkedIn の会社ページやプロフィール ページから情報を抽出するミドルウェア API。

  1. 地域開発
    1. Vercelへの展開
      1. APIエンドポイント
        1. ChatGPTと併用する
          1. 利用可能なツール
            1. 特徴
              1. はじめる
                1. 前提条件
                2. 発達
                3. APIエンドポイント
                4. テスト
              2. プロジェクト構造
                1. ライセンス

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                    A server implementing the Model Context Protocol that enables users to retrieve LinkedIn profile information and activity data via EnrichB2B API, and generate text using OpenAI GPT-4 or Anthropic Claude models.
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                    A
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                  We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                  curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/captaindatatech/captaindata-mcp'

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