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Glama

MCP 서버

주제별 마스터 콘텐츠 계획(MCP)을 생성하는 서버입니다. 웹에서 수집된 자료를 체계적인 학습 경로로 구성합니다.

특징

  • 모든 주제에 대한 학습 경로 생성

  • 웹 검색 및 스크래핑을 사용하여 관련 리소스 찾기

  • 리소스를 논리적 순서로 구성

  • 클라이언트 애플리케이션에서 사용할 수 있는 표준화된 JSON 구조를 반환합니다.

Related MCP server: MCP Maker

기술 스택

  • 파이썬 3.9 이상

  • 패스트API

  • JavaScript 중심 웹 스크래핑을 위한 Pyppeteer

  • DuckDuckGo 검색 API

  • HTML 파싱을 위한 BeautifulSoup

설치

  1. 저장소를 복제합니다.

    지엑스피1

  2. 가상 환경 만들기:

    python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
  3. 종속성 설치:

    pip install -r requirements.txt
  4. Pyppeteer용 Chrome/Chromium을 설치하세요(아직 설치되지 않은 경우)

용법

  1. 서버를 시작합니다:

    uvicorn main:app --reload
  2. http://localhost:8000 에서 API에 접속하세요

  3. GET 요청을 만들어 MCP를 생성합니다.

    GET /generate_mcp?topic=your_topic
  4. http://localhost:8000/docs 에서 API 문서를 확인하세요.

API 엔드포인트

  • GET /health - 상태 확인 엔드포인트

  • GET /generate_mcp?topic={topic} - 지정된 주제에 대한 MCP를 생성합니다.

전개

서버는 다양한 플랫폼에 배포될 수 있습니다.

Docker 사용

docker build -t mcp-server . docker run -p 8080:8080 mcp-server

Render, Fly.io 또는 기타 플랫폼에 배포

Docker 컨테이너나 Python 애플리케이션을 배포하려면 플랫폼별 지침을 따르세요.

특허

개인

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cabrit0/mcp_server_reuneMacacada'

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