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Glama

Servidor MCP

Un servidor que genera Planes Maestros de Contenido (MCP) basados en temas. El servidor recopila recursos de la web y los organiza en rutas de aprendizaje estructuradas.

Características

  • Generar rutas de aprendizaje para cualquier tema

  • Encuentre recursos relevantes mediante la búsqueda web y el raspado

  • Organizar los recursos en una secuencia lógica

  • Devuelve una estructura JSON estandarizada para el consumo de las aplicaciones cliente

Pila tecnológica

  • Python 3.9+

  • API rápida

  • Pyppeteer para el web scraping con uso intensivo de JavaScript

  • API de búsqueda de DuckDuckGo

  • BeautifulSoup para análisis de HTML

Instalación

  1. Clonar el repositorio:

    git clone https://github.com/yourusername/mcp_server.git cd mcp_server
  2. Crear un entorno virtual:

    python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
  3. Instalar dependencias:

    pip install -r requirements.txt
  4. Instalar Chrome/Chromium para Pyppeteer (si aún no está instalado)

Uso

  1. Iniciar el servidor:

    uvicorn main:app --reload
  2. Acceda a la API en http://localhost:8000

  3. Genere un MCP realizando una solicitud GET a:

    GET /generate_mcp?topic=your_topic
  4. Consulte la documentación de la API en http://localhost:8000/docs

Puntos finales de API

  • GET /health - Punto final de comprobación de estado

  • GET /generate_mcp?topic={topic} - Generar un MCP para el tema especificado

Despliegue

El servidor se puede implementar en varias plataformas:

Usando Docker

docker build -t mcp-server . docker run -p 8080:8080 mcp-server

Implementación en Render, Fly.io u otras plataformas

Siga las instrucciones específicas de la plataforma para implementar un contenedor Docker o una aplicación Python.

Licencia

privada

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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