Crossref MCP サーバー
Crossref API と対話するためのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。
特徴
タイトルで作品を検索
著者による作品検索
DOIで作品の詳細を取得
Related MCP server: Semantic Scholar MCP Server
インストール
{
"mcpServers": {
"crossref": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@botanicastudios/crossref-mcp"
]
}
}
}
使用法
サーバーは 3 つの主なツールを提供します。
1. タイトルで検索
Crossref でタイトル別に作品を検索:
// Example: Search for works containing "quantum computing" in the title
{
"title": "quantum computing",
"rows": 5 // Optional, defaults to 5
}
2. 著者で検索
Crossrefで著者別に作品を検索:
// Example: Search for works by "Einstein"
{
"author": "Einstein",
"rows": 5 // Optional, defaults to 5
}
3. DOIで仕事を得る
DOI を使用して特定の作品を取得します。
// Example: Get work with DOI "10.1088/1742-6596/1398/1/012023"
{
"doi": "10.1088/1742-6596/1398/1/012023"
}
応答フォーマット
すべての応答は、次の形式の構造化された JSON オブジェクトとして返されます。
検索が成功した場合:
{
"status": "success",
"query": {
/* the original query parameters */
},
"count": 5,
"results": [
{
"title": "Work title",
"authors": [
{
"given": "First name",
"family": "Last name",
"name": "First name Last name"
}
],
"published": {
"dateParts": [2023, 1, 15],
"dateString": "2023-1-15"
},
"type": "journal-article",
"doi": "10.xxxx/xxxxx",
"url": "https://doi.org/10.xxxx/xxxxx",
"container": "Journal Name",
"publisher": "Publisher Name",
"issue": "1",
"volume": "42",
"abstract": "This is the abstract of the work, if available."
}
// additional results...
]
}
単一のDOI検索の場合:
{
"status": "success",
"query": { "doi": "10.xxxx/xxxxx" },
"result": {
// work details as shown above
}
}
エラーまたは結果がない場合:
{
"status": "error" | "no_results" | "not_found",
"message": "Error message" | null,
"query": { /* the original query parameters */ }
}
テスト
サーバーには、Vitestを使用した包括的なテストスイートが付属しています。テストは利用可能なすべてのツールを網羅し、成功レスポンス、空の結果、エラー処理など、さまざまなシナリオが含まれています。
テストの実行
npm test
テスト構造
このテストでは、Vitestのモック機能を使用して、実際のネットワークリクエストを発行することなく、Crossref APIのレスポンスをシミュレートします。テストの構成は以下のとおりです。
模擬データ: タイトル検索、著者検索、DOI検索のサンプル応答
モックハンドラー:
mcp-server-test-handlers.js内のハンドラー関数のテストバージョンテストケース: すべてのツールを網羅するテスト:
成功したAPIレスポンス
空の結果セット
エラー処理とネットワーク障害
テストの拡張
テストケースを追加するには:
必要に応じてテストファイルに新しいモックデータを追加します
関連する記述ブロックに追加のテストケースを作成する
mockFetchResponse()ヘルパーを使用して API レスポンスをシミュレートします
例：
it("should handle a new edge case", async () => {
// Mock the response
mockFetchResponse({
// Your sample response data
});
// Call the handler
const result = await handlers.searchByTitle({ title: "example" });
// Assert the expected results
expect(result).toMatchObject({
// Expected response structure
});
});