헛소리 방지 MCP 서버

여러 인식론적 프레임워크를 사용하여 주장을 분석하고, 출처를 검증하고, 조작을 감지하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

특징

이 서버는 헛소리를 탐지하고 분석하기 위한 세 가지 주요 도구를 제공합니다.

1. 클레임 분석

다양한 인식론적 틀을 사용하여 주장을 분석합니다.

• 경험적 틀

  • 검증 가능한 증거에 초점을 맞춥니다

  • 재현 가능한 결과를 평가합니다

  • 학술 및 과학 출처 교차 참조

  • 방법론적 엄격성을 평가합니다

• 책임 있는 프레임워크

  • 윤리적 의미를 평가합니다

  • 지역사회 영향을 평가합니다

  • 전통 지식을 고려합니다

  • 출처 신뢰성 검증

• 하모닉 프레임워크

  • 확립된 지식과의 일관성을 평가합니다.

  • 다양한 관점을 통합합니다

  • 문맥적 적절성을 고려합니다

  • 체계적인 영향을 평가합니다

• 다원적 프레임워크

  • 다른 모든 프레임워크를 결합합니다

  • 다양한 인식 방법을 고려합니다

  • 문맥적 적절성을 평가합니다

  • 실제 결과를 평가합니다

  • 커뮤니티 가치와의 일치 여부를 확인합니다.

2. 소스 검증

• 인용된 출처를 추출하고 분석합니다.

• 신뢰성과 권위를 검증합니다

• 여러 플랫폼에 걸친 교차 참조

• 방법론적 건전성을 평가합니다

• 이해 상충 확인

3. 체크_조작

다음을 포함한 조작 전략을 감지합니다.

• 감정 조작

• 사회적 압력

• 거짓 권위

• 인위적인 희소성

• 긴급성 생성

Related MCP server: URL Reputation and Validity Checker

설치

필수 조건

• 노드.js >= 18.0.0

• npm 또는 yarn

설정

1. 종속성 설치:

지엑스피1

2. 서버를 빌드하세요:

3. Claude Desktop(MacOS)에 추가:

경로: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

또는 VSCode 확장의 경우: 경로: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

사용 예

개발

자동 재빌드를 사용한 개발의 경우:

MCP Inspector로 디버깅:

테스트 타임라인

서버는 주장의 시간적 분석을 위한 기준 날짜로 2025-01-01을 사용합니다(특히 굿맨의 "그루" 역설 및 유사한 철학적 퍼즐과 관련이 있음).

특허

MIT

작가

테글론 랩스( teglon@vibes.lol )

기여하다

1. 저장소를 포크하세요

2. 기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b feature/amazing-feature )

3. 변경 사항을 커밋합니다( git commit -am 'Add some amazing feature' )

4. 브랜치에 푸시( git push origin feature/amazing-feature )

5. 풀 리퀘스트 열기