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Glama

エージェントコンストラクト

「衣服から装備、武器、訓練シミュレーションまで、必要なものは何でも積載できます。」 - マトリックス(1999)

Agent Constructは、AIアプリケーションがツールやコンテキストにアクセスする方法を標準化する、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー実装です。映画『マトリックス』のコンストラクトがオペレーターに必要なあらゆる機器への即時アクセスを提供したように、Agent Constructは、MCP仕様を通じてAIモデルがツールやデータにアクセスするための標準化されたインターフェースを提供します。

モデルコンテキストプロトコル仕様に基づいて構築されており、AIアプリケーションのツール検出、実行、コンテキスト管理を管理する中央ハブとして機能します。標準化されたプロトコルを通じて、AIモデルに機能を公開するための堅牢かつスケーラブルな方法を提供します。また、簡素化された構成とツール構造により、新しい機能の追加も容易になります。GeminiでWebを検索するためのサンプルツールも含まれています。

コア機能

MCPプロトコルの実装

  • 完全なMCP準拠:モデルコンテキストプロトコル仕様の完全な実装

  • ツール検出: 動的なツール登録および検出メカニズム

  • 標準化された通信: ツールの相互作用のためのMCPの通信パターンを実装します

サーバーアーキテクチャ

  • FastAPIバックエンド:高性能な非同期サーバー実装

  • イベントストリーミング: Server-Sent Events (SSE) によるリアルタイム更新

  • モジュラー設計: コアプロトコル処理とツール実装を明確に分離

  • ハンドラーシステム: さまざまなMCP操作に対応する拡張可能なリクエストハンドラーアーキテクチャ

  • ツールベースのレート制限: ツールごとに設定可能なレート制限をサーバーが処理できるようにします。

開発機能

  • ツールデコレータシステム: MCP 経由で新しいツールを公開する簡単な方法

  • ログ記録と監視: デバッグと監視のための包括的なログ記録システム

  • 構成管理: 安全なデフォルトを使用した環境ベースの構成

  • テストフレームワーク: プロトコルコンプライアンスのための広範なテストスイート

  • エージェント フレームワーク フレンドリー: カスタム クライアントまたは smolagents などのフレームワークの実装例が含まれています。

Related MCP server: CoreMCP

はじめる

前提条件

  • Python 3.8以上

  • pip パッケージマネージャー

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

    git clone https://github.com/yourusername/agent-construct.git cd agent-construct
  2. 依存関係をインストールします:

    pip install -r requirements.txt
  3. 環境変数を設定します。次の変数を含む.envファイルをルート ディレクトリに作成します。

    # Server Configuration SERVER_HOST=localhost SERVER_PORT=8000 # MCP Protocol Settings MCP_VERSION=1.0 TOOL_DISCOVERY_ENABLED=true # Security Settings ENABLE_AUTH=false # Enable for production
  4. サーバーを実行します。

    python -m mcp_server

コアアーキテクチャ

mcp_server/ ├── core/ # Core MCP protocol implementation │ ├── server.py # Main server implementation │ ├── protocol.py # MCP protocol handlers │ └── context.py # Context management ├── handlers/ # MCP operation handlers │ ├── discovery.py # Tool discovery │ ├── execution.py # Tool execution │ └── context.py # Context operations ├── utils/ # Utility functions │ ├── logging.py # Logging configuration │ ├── security.py # Security utilities │ └── config.py # Configuration management └── __main__.py # Server entry point

MCPプロトコルの機能

ツールの発見

  • 動的ツール登録システム

  • ツール機能の広告

  • バージョン管理

  • ツールのメタデータとドキュメント

コンテキスト管理

  • 効率的なコンテキストの保存と検索

  • コンテキストのスコープと分離

  • リアルタイムのコンテキスト更新

  • コンテキスト永続化オプション

コミュニケーションパターン

  • 同期リクエスト/レスポンス

  • 更新に関するサーバー送信イベント

  • ストリーミング応答

  • エラー処理と回復

将来の機能強化

プロトコル拡張

  • [ ] 高度なコンテキスト管理機能

  • [ ] カスタムプロトコル拡張

  • [ ] プロトコルハンドラーのプラグインシステム

安全

  • [ ] 認証と認可

  • [ ] ツールアクセス制御

  • [-] レート制限とクォータ管理

  • [ ] 監査ログ

  • [ ] エンドツーエンドの暗号化

パフォーマンス

  • [ ] ツール実行の最適化

  • [ ] コンテキストキャッシュ

  • [ ] 負荷分散

  • [ ] リクエストキューイング

  • [ ] リソース管理

発達

  • [ ] インタラクティブプロトコルエクスプローラー

  • [ ] ツール開発SDK

  • [ ] プロトコルコンプライアンステストツール

  • [ ] パフォーマンス監視ダッシュボード

貢献

貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。大きな変更については、まずIssueを開いて、変更したい点について議論してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

謝辞

  • プロトコル仕様のモデルコンテキストプロトコル

  • 優れたウェブフレームワークのためのFastAPI

  • このプロジェクトで使用されているさまざまなツールとライブラリのオープンソースコミュニティ

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security - not tested
A
license - permissive license
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/batteryshark/agent_construct'

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