Baidu Vector Database MCP Server

百度向量数据库MCP Server

本代码仓库包含一个 MCP 服务器，它提供对百度云向量数据库功能的访问。

前提条件

在使用百度云向量数据库MCP Server之前，请确保你具备以下条件：

1. Python 3.10 或更高版本
2. 已安装uv用于运行MCP Server

使用方式

使用百度云向量数据库MCP Server的推荐方式是通过uv运行，而无需进行安装。

克隆代码仓库，执行以下命令：

随后，你可以直接通过uv运行，其中endpoint和api-key根据实际需要修改：

或者，在src/mochow_mcp_server/目录中修改.env文件来设置环境变量，再使用以下命令运行服务器：

支持的应用程序

百度云向量数据库MCP Server可以与各种支持模型上下文协议的大语言模型应用程序配合使用：

• Claude Desktop：Anthropic 公司为 Claude 开发的桌面应用程序
• Cursor：支持 MCP 的人工智能代码编辑器
• 自定义 MCP 客户端：任何实现 MCP 客户端规范的应用程序

在Claude Desktop中的使用方式

从https://claude.ai下载 Claude Desktop。

打开 Claude Desktop 的配置文件，在 macOS 系统中，路径为~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。

添加以下配置：

重启 Claude Desktop。

在 Cursor 中的使用方法

Cursor 也支持 MCP工具。你可以通过两种方式将百度MCP Server添加到Cursor中：

依次打开Cursor设置>功能>MCP，点击+添加新的MCP服务器按钮，在mcp.json中添加以下配置：

重启 Cursor 或重新加载窗口。

可用工具

百度云向量数据库MCP Server提供以下工具：

Database操作

• list_databases: 列出数据库中所有的Database
• create_database: 创建一个新的Database
  • 参数：
    • database_name: 待创建的Database名称
• use_database: 切换到一个已存在的Database
  • 参数：
    • database_name: 待切换的Database名称

Table操作

• list_tables: 列出数据库中所有的Table
• describe_table: 获取指定Table的详细信息
  • 参数：
    • table_name: Table名称
• stats_table: 获取指定Table的统计信息
  • 参数：
    • table_name: Table名称

数据操作

• delete_table_rows: 使用过滤表达式删除数据
  • 参数：
    • table_name: Table名称
    • filter_expr: 过滤表达式
• select_table_rows: 使用过滤表达式查询数据
  • 参数：
    • table_name: Table名称
    • filter_expr: 过滤表达式
    • limit: 查询结果的最大条数
    • output_fields: 查询结果中要返回的字段名

索引操作

• create_vector_index: 在指定向量字段上创建向量索引
  • 参数：
    • table_name: Table名称
    • index_name: 向量索引名称
    • field_name: 向量字段名称
    • index_type: 向量索引类型
    • metric_type: 向量索引的距离度量
    • params: 向量索引的创建参数
• rebuild_vector_index: 重新构建指定向量索引
  • 参数：
    • table_name: Table名称
    • index_name: 向量索引名称
• drop_vector_index: 删除指定向量索引
  • 参数：
    • table_name: Table名称
    • index_name: 向量索引名称
• describe_index: 获取指定索引的详情信息
  • 参数：
    • table_name: Table名称
    • index_name: 向量索引名称

检索操作

• vector_search: 执行带标量过滤的向量相似性检索
  • 参数：
    • table_name: Table名称
    • vector: 向量
    • vector_field: 向量字段名称
    • limit: 相似性检索结果中返回最接近目标向量的记录数量
    • filter_expr: 过滤表达式
    • output_fields: 查询结果中要返回的字段名
• fulltext_search: 执行全文检索
  • 参数：
    • table_name: Table名称
    • index_name: 向量索引名称
    • search_text: 全文检索的检索表达式
    • limit: 全文检索返回相关性最高的条目数
    • filter_expr: 过滤表达式
    • output_fields: 查询结果中要返回的字段名

环境变量

• MOCHOW_ENDPOINT: 百度云向量数据库连接实例URI
• MOCHOW_API_KEY: 百度云向量数据库实例API密钥

使用样例

使用Claude Desktop

Example 1: 列出数据库中所有的Database

Claude将使用百度云向量数据库MCP Server提供的list_databases来获取数据库列表.

Example 2: 查看指定表的schema信息

Claude将使用百度云向量数据库MCP Server提供的describe_table来获取表的详情信息.