蒸汽管道 MCP

这是一个简单的 Steampipe MCP 服务器。它充当 AI 模型和 Steampipe 工具之间的桥梁。

先决条件

• 已安装 Python 3.10+。

• 安装了 uv（我的最爱）和 mcp[cli]

• 蒸汽管道已安装并运行。

• Steampipe 插件已配置（例如，github）并带有必要的凭证（例如，~/.steampipe/config/github.spc 中的令牌）。

• 任何支持 MCP 的 LLM 都可以。我这里用的是 Claude。

• 安装了 Node.js 和 npx（MCP Inspector 需要并且可能运行某些 MCP 服务器）。

Related MCP server: Strapi MCP Server

运行 MCP 拦截器

这是一个非常棒的工具，可以测试您的 MCP 服务器是否按预期运行

• 运行拦截器npx -y @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run steampipe_mcp_server.py

• 应打开一个带有 MCP Inspector UI 的浏览器窗口（通常位于http://localhost:XXXX ）。

• 等待左侧面板上的“已连接”状态。

• 转到“工具”选项卡。

• 您应该会看到 run_steampipe_query 工具及其描述。

• 单击工具名称。

• 在“参数”JSON 输入字段中，输入有效的 Steampipe 查询：

• 执行并查看json结果

运行工具

非常简单。只需运行拦截器并确保该工具在目录中正常运行。然后将服务器配置添加到相应的 LLM，并从 LLM 中选择该工具。

故障排除

• 如果在拦截器中找不到该工具，则意味着@mcp.tool() 装饰器存在一些问题。

• 执行错误 - 查看检查器中的“结果”以及终端中的服务器日志（stderr）。Steampipe 是否运行？是否存在 SQL 错误？超时？JSON 解析错误？请相应地调整 Python 脚本。

安全风险Claude 在此 POC 中盲目执行您的 SQL 查询，因此有可能使用您配置的凭据通过 Steampipe 生成和执行任意 SQL 查询。