Tubo de vapor MCP

Este es un servidor MCP de Steampipe simple. Actúa como puente entre tu modelo de IA y la herramienta Steampipe.

Prerrequisitos

Python 3.10+ instalado.
uv instalado (mi favorito) y mcp[cli]
Steampipe instalado y funcionando.
Complemento Steampipe configurado (por ejemplo, github) con las credenciales necesarias (por ejemplo, token en ~/.steampipe/config/github.spc).
¿Hay algún LLM que admita MCP? Estoy usando Claude Here.
Node.js y npx instalados (necesarios para el Inspector MCP y potencialmente para ejecutar algunos servidores MCP).

Related MCP server: Strapi MCP Server

Ejecución del MCP Interceptor

Esta es una herramienta increíble para probar si su servidor MCP está funcionando como se espera.

Ejecutando el Interceptor npx -y @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run steampipe_mcp_server.py
Debería abrirse una ventana del navegador con la interfaz de usuario del Inspector MCP (normalmente en http://localhost:XXXX ).
Espere el estado "Conectado" en el panel izquierdo.
Vaya a la pestaña Herramientas.
Debería ver la herramienta run_steampipe_query listada con su descripción.
Haga clic en el nombre de la herramienta.
En el campo de entrada JSON "Argumentos", ingrese una consulta Steampipe válida:

{ "query": "select name, fork_count from github_my_repository " }

ejecutar y ver los resultados json

Ejecución de la herramienta

Bastante sencillo. Simplemente ejecute el interceptor y asegúrese de que la herramienta funcione desde el directorio. Luego, agregue la configuración del servidor al LLM correspondiente y seleccione la herramienta desde el LLM. Captura de pantalla del 6 de abril de 2025 a las 11:53:23

Solución de problemas

Si la herramienta no se encuentra en el interceptor, eso significa que el decorador @mcp.tool() tiene algún problema.
Error de ejecución: Consulta el "Resultado" en el Inspector y los registros del servidor (stderr) en tu terminal. ¿Se ejecutó Steampipe? ¿Hubo un error de SQL? ¿Se agotó el tiempo de espera? ¿Se produjo un error de análisis de JSON? Ajusta el script de Python según corresponda.

tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp.log tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-steampipe.log

Riesgo de seguridad Claude ejecuta ciegamente su consulta SQL en esta POC, por lo que existe la posibilidad de generar y ejecutar consultas SQL arbitrarias a través de Steampipe usando sus credenciales configuradas.