FastMCP_RecSys

by attarmau

Integrations

  • Uses .ENV files for environment variable management in both the backend and frontend components.

  • Offers containerization through Docker for both backend and frontend components, allowing for consistent deployment environments.

  • Uses FastAPI as the backend framework for serving the CLIP-based fashion recommendation system, handling image uploads and providing recommendation endpoints.

FastMCP_RecSys

MCP를 활용한 CLIP 기반 패션 추천 시스템입니다.

모형

사용자가 의류 이미지를 업로드 → YOLO가 의류 감지 → CLIP 인코딩 → 유사한 의류 추천

폴더 구조

지엑스피1

빠른 시작 가이드

1단계: GitHub 프로젝트 복제

2단계: Python 환경 설정

python -m venv venv source venv/bin/activate # On macOS or Linux venv\Scripts\activate # On Windows

3단계: 종속성 설치

pip install -r requirements.txt

4단계: FastAPI 서버(백엔드) 시작

uvicorn backend.app.server:app --reload

서버가 실행되고 데이터베이스가 연결되면 콘솔에 다음 메시지가 표시됩니다.

Database connected INFO: Application startup complete.

5단계: 종속성 설치

데이터베이스 연결됨 INFO: 애플리케이션 시작이 완료되었습니다.

npm install

6단계: 개발 서버(프런트엔드) 시작

npm start

실행되면 서버는 확인을 기록하고 브라우저에서 앱을 엽니다: http://localhost:3000/

📌 UI용 샘플 컴포넌트

  1. 이미지 업로드
  2. 제출 버튼
  3. 의류 태그 + 추천 표시

지금까지 완료된 작업:

  1. FastAPI 서버가 가동 중입니다(4월 24일)
  2. 데이터베이스 연결이 설정되었습니다(4월 24일)
  3. 백엔드 아키텍처가 기능적입니다(4월 24일)
  4. 사진 업로드를 위한 기본 프런트엔드 UI (4월 25일)

다음 단계:

  1. 샘플 의류 이미지에서 CLIP의 태그 정확도 평가
  2. 더 나은 추천을 위해 태그 시스템을 미세 조정하세요
  3. 실시간 사용자 데이터로 백엔드 통합 테스트
  4. 모델 성능에 대한 모니터링 설정
  5. 프런트엔드 데모
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

업로드된 이미지를 기반으로 패션 추천을 제공하는 MCP를 탑재한 CLIP 기반 패션 추천 시스템입니다.

  1. 모형
    1. 폴더 구조
      1. 빠른 시작 가이드
    2. 지금까지 완료된 작업:

      Related MCP Servers

      • A
        security
        A
        license
        A
        quality
        This MCP server aids users in searching and analyzing their photo library by location, labels, and people, offering functionalities like photo analysis and fuzzy matching for enhanced photo management.
        Last updated -
        14
        Python
        MIT License
        • Apple
      • -
        security
        A
        license
        -
        quality
        A Pinterest Model Context Protocol (MCP) server for image search and information retrieval
        Last updated -
        91
        10
        TypeScript
        MIT License
        • Linux
        • Apple
      • A
        security
        A
        license
        A
        quality
        MCP server that integrates with Shopify API, allowing Claude Desktop users to retrieve and manipulate product information from Shopify stores.
        Last updated -
        5
        Python
        MIT License
        • Apple
      • -
        security
        -
        license
        -
        quality
        An MCP server that integrates FindMine's product styling and outfit recommendation capabilities with Claude and other MCP-compatible applications, allowing users to browse products, get outfit recommendations, find similar items, and access style guidance.
        Last updated -
        7
        1
        JavaScript

      View all related MCP servers

      ID: wgyfqx22oo