Atla

Atla MCP 服务器

MCP 服务器实现为 LLM 提供标准化接口，以便与 Atla API 交互，实现最先进的 LLMJ 评估。

点击此处了解更多关于 Atla 的信息。点击此处了解更多关于模型上下文协议的信息。

可用工具

• evaluate_llm_response ：使用给定的评估标准评估法学硕士 (LLM) 对提示的响应。此函数使用 Atla 评估模型，返回一个字典，其中包含模型响应的分数以及包含对模型响应反馈的文本评论。
• 评估 LLM 的答案evaluate_llm_response_on_multiple_criteria符合多个评估标准。此函数使用 Atla 评估模型，返回一个字典列表，每个字典包含针对给定标准的评估分数和评论。

用法

要使用 MCP 服务器，您需要一个 Atla API 密钥。您可以在这里找到您现有的 API 密钥，或在这里创建一个新的。

安装

我们建议使用uv来管理 Python 环境。安装说明请参阅此处。

手动运行服务器

安装uv并拥有 Atla API 密钥后，您可以使用uvx （由uv提供）手动运行 MCP 服务器：

连接到服务器

遇到问题或需要帮助连接到其他客户端？欢迎随时提交问题或联系我们！

OpenAI代理SDK

有关将 OpenAI Agents SDK 与 MCP 服务器一起使用的更多详细信息，请参阅官方文档。

1. 安装 OpenAI Agents SDK：

2. 使用 OpenAI Agents SDK 连接到服务器：

克劳德桌面

有关在 Claude Desktop 中配置 MCP 服务器的更多详细信息，请参阅官方 MCP 快速入门指南。

1. 将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json文件中：

2. 重新启动 Claude Desktop以应用更改。

您现在应该在可用的 MCP 工具列表中看到来自atla-mcp-server的选项。

光标

有关在 Cursor 中配置 MCP 服务器的更多详细信息，请参阅官方文档。

1. 将以下内容添加到您的.cursor/mcp.json文件：

您现在应该在可用的 MCP 服务器列表中看到atla-mcp-server 。

贡献

欢迎贡献！详情请参阅CONTRIBUTING.md文件。

执照

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。