Atla MCP 서버

LLM이 Atla API와 상호 작용하여 최첨단 LLMJ 평가를 수행할 수 있는 표준화된 인터페이스를 제공하는 MCP 서버 구현입니다.

Atla에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요. 모델 컨텍스트 프로토콜에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

사용 가능한 도구

• evaluate_llm_response : 주어진 평가 기준을 사용하여 프롬프트에 대한 LLM의 응답을 평가합니다. 이 함수는 Atla 평가 모델을 기반으로 모델의 응답 점수와 모델 응답에 대한 피드백을 포함하는 텍스트 비평을 포함하는 사전을 반환합니다.

• evaluate_llm_response_on_multiple_criteria : LLM의 프롬프트 응답을 여러 평가 기준에 따라 평가합니다. 이 함수는 Atla 평가 모델을 기반으로 각 기준에 대한 평가 점수와 비평을 포함하는 사전 목록을 반환합니다.

Related MCP server: Letta MCP Server

용법

MCP 서버를 사용하려면 Atla API 키가 필요합니다. 기존 API 키는 여기 에서 확인하거나 새 API 키를 생성하세요.

설치

Python 환경을 관리하려면 uv 사용하는 것이 좋습니다. 설치 지침은 여기를 참조하세요.

수동으로 서버 실행

uv 설치하고 Atla API 키를 받으면 uvx ( uv 에서 제공)를 사용하여 MCP 서버를 수동으로 실행할 수 있습니다.

지엑스피1

서버에 연결

문제가 있거나 다른 클라이언트 연결에 도움이 필요하신가요? 언제든지 문제를 제기하시거나 저희에게 문의해 주세요 !

OpenAI 에이전트 SDK

MCP 서버와 함께 OpenAI Agents SDK를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 공식 문서를 참조하세요.

1. OpenAI 에이전트 SDK를 설치하세요:

2. OpenAI Agents SDK를 사용하여 서버에 연결합니다.

클로드 데스크탑

Claude Desktop에서 MCP 서버를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 공식 MCP 빠른 시작 가이드를 참조하세요.

1. claude_desktop_config.json 파일에 다음을 추가하세요.

2. 변경 사항을 적용하려면 Claude Desktop을 다시 시작하세요 .

이제 사용 가능한 MCP 도구 목록에서 atla-mcp-server 의 옵션을 볼 수 있습니다.

커서

Cursor에서 MCP 서버를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 공식 문서를 참조하세요.

1. .cursor/mcp.json 파일에 다음을 추가하세요.

이제 사용 가능한 MCP 서버 목록에 atla-mcp-server 표시됩니다.

기여하다

기여를 환영합니다! 자세한 내용은 CONTRIBUTING.md 파일을 참조하세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.