OpenDota MCP 服务器
用于访问 OpenDota API 数据的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。该服务器使 LLM 和 AI 助手能够通过标准接口检索实时 Dota 2 统计数据、比赛数据、玩家信息等。
特征
- 访问球员资料、统计数据和比赛历史
- 检索详细的比赛信息
- 查找职业球员和球队
- 获取英雄统计数据和排名
- 按姓名搜索玩家
- 还有更多！
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/asusevski/opendota-mcp-server.git
cd opendota-mcp-server
# Option 1: Automated setup (works with bash, zsh, and other shells)
./scripts/setup_env.sh
# Option 2: Manual installation with uv
uv add pyproject.toml
# For development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"
用法
设置您的环境
- （可选但推荐）在https://www.opendota.com/api-keys创建 OpenDota API 密钥
- 将您的 API 密钥设置为环境变量：
export OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here
直接运行服务器
python -m src.opendota_server.server
使用 Claude Desktop 运行服务器
遵循：https: //modelcontextprotocol.io/quickstart/user
如果您使用 WSL，假设您已经克隆了 repo 并设置了 python 环境，这就是我编写的 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"--",
"bash",
"-c",
"cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
]
}
}
}
使用示例客户端
具体工具包括：
- get_player_by_id - 通过账户 ID 检索玩家信息
- get_player_recent_matches - 获取玩家最近的比赛
- get_match_data - 获取特定匹配的详细数据
- get_player_win_loss - 获取玩家的胜/负统计数据
- get_player_heroes - 获取玩家玩得最多的英雄
- get_hero_stats - 获取英雄统计数据
- search_player - 按姓名搜索玩家
- get_pro_players - 获取职业球员名单
- get_pro_matches - 获取最近的专业比赛
- get_player_peers - 获取与指定玩家一起玩过的玩家
- get_heroes - 获取所有 Dota 2 英雄列表
- get_player_totals - 获取玩家的总体统计数据
- get_player_rankings - 获取玩家英雄排名
- get_player_wordcloud - 获取玩家在聊天中最常用的词语
- get_team_info - 获取有关团队的信息
- get_public_matches - 获取最近的公开比赛
- get_match_heroes - 获取特定比赛中使用的英雄
执照
麻省理工学院