Skip to main content
Glama

BlazeSQL MCP Server

by arjshiv

MCP-сервер BlazeSQL

Этот проект реализует сервер Model Context Protocol (MCP) с использованием @modelcontextprotocol/sdk , который действует как прокси для API BlazeSQL Natural Language Query. Он позволяет MCP-совместимым клиентам (например, Cursor, Claude 3 с использованием инструмента, MCP Inspector и т. д.) взаимодействовать с BlazeSQL с использованием естественного языка.

Функции

  • Создан с использованием современного вспомогательного класса McpServer из MCP SDK.
  • Предоставляет API запросов на естественном языке BlazeSQL как инструмент MCP с именем blazesql_query .
  • Использует zod для надежной проверки входных параметров инструмента.
  • Обеспечивает безопасную аутентификацию API-ключа с помощью переменных среды.
  • Взаимодействует с клиентами, используя стандартный транспорт MCP stdio.

Диаграмма рабочего процесса

На этой диаграмме показана последовательность взаимодействий, когда клиент использует инструмент blazesql_query (Примечание: внутренняя логика сервера теперь использует McpServer , что упрощает регистрацию инструмента по сравнению с низкоуровневыми обработчиками, показанными на диаграмме):

Предпосылки

  • Node.js (рекомендуется версия LTS)
  • Пряжа (классическая или ягодная)
  • Учетная запись BlazeSQL с ключом API (для API требуется подписка Team Advanced).
  • В вашей учетной записи BlazeSQL настроено как минимум одно подключение к базе данных.
  • Документация API запросов на естественном языке BlazeSQL: https://help.blazesql.com/en/article/natural-language-query-api-1fgx4au/

Настраивать

  1. Клонировать репозиторий:
    git clone <repository-url> cd blaze-sql-mcp-server
  2. Установить зависимости:
    yarn install
    Это установит все необходимые зависимости, включая @modelcontextprotocol/sdk , dotenv и zod .
  3. Настройте переменные среды:
    • Скопируйте пример файла среды:
      cp .env.sample .env
    • Отредактируйте файл .env :
      # .env BLAZE_API_KEY=YOUR_BLAZESQL_API_KEY_HERE
      Замените YOUR_BLAZESQL_API_KEY_HERE на ваш фактический ключ API, полученный из настроек вашей учетной записи BlazeSQL.

Запуск сервера

  1. Сборка сервера: Скомпилируйте код TypeScript в JavaScript:
    yarn build
  2. Запустите сервер: Выполните скомпилированный код:
    node build/index.js
    Сервер запустится и запишет сообщения в stderr (вы можете увидеть «API Key загружен успешно...» и т. д.). Теперь он прослушивает клиентское соединение MCP через стандартный ввод/вывод (stdio).

Подключение MCP-клиента

Этот сервер использует механизм транспорта stdio .

Использование MCP Inspector (рекомендуется для тестирования)

  1. Убедитесь, что сервер еще не запущен отдельно.
  2. Запустите Inspector и дайте ему команду запустить ваш сервер:
    npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
  3. Запустится пользовательский интерфейс Inspector, который автоматически подключится к вашему серверу.
  4. Перейдите на вкладку «Инструменты», чтобы взаимодействовать с инструментом blazesql_query .

Использование интегрированных клиентов (Cursor, Claude 3 и т. д.)

  1. Запустите сервер в терминале:
    node build/index.js
  2. Настройте клиент: в настройках вашего клиента MCP вам необходимо добавить пользовательскую конфигурацию сервера.
    • Транспорт: Выберите stdio .
    • Команда: Укажите точную команду, используемую для запуска сервера. Вам необходимо указать абсолютный путь к узлу и абсолютный путь к файлу build/index.js .
      • Пример (macOS/Linux — при необходимости измените пути): /usr/local/bin/node /Users/your_username/path/to/blaze-sql-mcp-server/build/index.js
      • Путь к узлу можно найти, используя which node в вашем терминале.
      • Путь к проекту можно найти с помощью pwd внутри каталога проекта.
    • Сохраните конфигурацию.
  3. Теперь клиент сможет подключиться к локально работающему серверу и просмотреть/использовать его инструменты.

Использование инструмента blazesql_query

После подключения клиент может вызвать инструмент blazesql_query .

  • Имя инструмента: blazesql_query
  • Аргументы:
    • db_id (string, required): Идентификатор целевого подключения к базе данных в вашей учетной записи BlazeSQL. Вы можете найти этот идентификатор в веб-приложении BlazeSQL при управлении подключениями к базе данных.
    • natural_language_request (string, required): Запрос, который вы хотите выполнить, написанный на простом английском языке (например, «покажите мне общее количество пользователей»). (Входные данные проверяются с помощью zod )
  • Пример вызова (с использованием синтаксиса mcp test для иллюстрации):
    call-tool blazesql_query --db_id "db_your_actual_db_id" --natural_language_request "What were the total sales last month?"
  • Вывод: в случае успеха инструмент возвращает один блок text содержимого, содержащий:
    • Ответ на естественном языке от агента BlazeSQL.
    • Сгенерированный SQL-запрос внутри кода Markdown ( sql ... ).
    • Результаты данных форматируются как JSON в коде Markdown ( json ... ).

    Пример структуры внутри text блока:

    **Agent Response:** The total sales last month were $12345.67. **Generated SQL:** ```sql SELECT sum(sales_amount) FROM sales WHERE sale_date >= date('now', '-1 month');

    Результат данных (JSON):

    [ { "sum(sales_amount)": 12345.67 } ]
    If unsuccessful, it returns a `text` content block containing the error message from the BlazeSQL API and marks the response as an error (`isError: true`).
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Сервер Model Context Protocol, который позволяет клиентам ИИ взаимодействовать с API запросов на естественном языке BlazeSQL, позволяя выполнять запросы на естественном языке к базам данных SQL.

  1. Функции
    1. Диаграмма рабочего процесса
      1. Предпосылки
        1. Настраивать
          1. Запуск сервера
            1. Подключение MCP-клиента
              1. Использование MCP Inspector (рекомендуется для тестирования)
              2. Использование интегрированных клиентов (Cursor, Claude 3 и т. д.)
            2. Использование инструмента blazesql_query

              Related MCP Servers

              • -
                security
                A
                license
                -
                quality
                A Model Context Protocol server enabling AI agents to access and manipulate ServiceNow data through natural language interactions, allowing users to search for records, update them, and manage scripts.
                Last updated -
                9
                Python
                MIT License
              • -
                security
                A
                license
                -
                quality
                A Model Context Protocol server that enables natural language queries to MySQL databases, powered by XiYanSQL text-to-SQL technology.
                Last updated -
                114
                Python
                Apache 2.0
                • Linux
                • Apple
              • -
                security
                A
                license
                -
                quality
                A Model Context Protocol server that enables AI agents to query Erick Wendel's talks, blog posts, and videos across different platforms using natural language.
                Last updated -
                55
                TypeScript
                MIT License
              • -
                security
                F
                license
                -
                quality
                A Model Context Protocol server that enables AI models to interact with MySQL databases through natural language, supporting SQL queries, table creation, and schema exploration.
                Last updated -
                2
                Python
                • Linux
                • Apple

              View all related MCP servers

              MCP directory API

              We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/arjshiv/blaze-sql-mcp-server'

              If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server