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Glama

BlazeSQL MCP Server

by arjshiv

Servidor MCP BlazeSQL

Este proyecto implementa un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) mediante @modelcontextprotocol/sdk que actúa como proxy para la API de Consultas en Lenguaje Natural de BlazeSQL. Permite que los clientes compatibles con MCP (como Cursor, Claude 3 con uso de herramientas, el Inspector de MCP, etc.) interactúen con BlazeSQL mediante lenguaje natural.

Características

  • Construido utilizando la clase auxiliar McpServer moderna del SDK de MCP.
  • Expone la API de consulta de lenguaje natural BlazeSQL como una herramienta MCP llamada blazesql_query .
  • Utiliza zod para una validación robusta de los parámetros de entrada de la herramienta.
  • Maneja la autenticación de clave API de forma segura a través de variables de entorno.
  • Se comunica con los clientes utilizando el transporte stdio MCP estándar.

Diagrama de flujo de trabajo

Este diagrama muestra la secuencia de interacciones cuando un cliente usa la herramienta blazesql_query (Nota: la lógica del servidor interno ahora usa McpServer , lo que simplifica el registro de la herramienta en comparación con los controladores de bajo nivel que se muestran en el diagrama):

Prerrequisitos

Configuración

  1. Clonar el repositorio:
    git clone <repository-url> cd blaze-sql-mcp-server
  2. Dependencias de instalación:
    yarn install
    Esto instalará todas las dependencias necesarias, incluidas @modelcontextprotocol/sdk , dotenv y zod .
  3. Configurar variables de entorno:
    • Copie el archivo de entorno de ejemplo:
      cp .env.sample .env
    • Edite el archivo .env :
      # .env BLAZE_API_KEY=YOUR_BLAZESQL_API_KEY_HERE
      Reemplace YOUR_BLAZESQL_API_KEY_HERE con su clave API real obtenida de la configuración de su cuenta BlazeSQL.

Ejecución del servidor

  1. Construir el servidor: compilar el código TypeScript en JavaScript:
    yarn build
  2. Ejecutar el servidor: Ejecute el código compilado:
    node build/index.js
    El servidor se iniciará y registrará los mensajes en stderr (podría ver "Clave API cargada correctamente...", etc.). Ahora está a la espera de una conexión de cliente MCP mediante la entrada/salida estándar (stdio).

Conexión de un cliente MCP

Este servidor utiliza el mecanismo de transporte stdio .

Uso del inspector MCP (recomendado para pruebas)

  1. Asegúrese de que el servidor no esté ejecutándose por separado.
  2. Ejecute el Inspector y dígale que inicie su servidor:
    npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
  3. Se iniciará la interfaz de usuario del Inspector y se conectará automáticamente a su servidor.
  4. Vaya a la pestaña "Herramientas" para interactuar con la herramienta blazesql_query .

Uso de clientes integrados (Cursor, Claude 3, etc.)

  1. Inicie el servidor en una terminal:
    node build/index.js
  2. Configurar el cliente: en la configuración de su cliente MCP, debe agregar una configuración de servidor personalizada.
    • Transporte: Seleccionar stdio .
    • Comando: Especifique el comando exacto para ejecutar el servidor. Debe proporcionar la ruta absoluta al nodo y la ruta absoluta al archivo build/index.js .
      • Ejemplo (macOS/Linux - ajuste las rutas según sea necesario): /usr/local/bin/node /Users/your_username/path/to/blaze-sql-mcp-server/build/index.js
      • Puedes encontrar la ruta al nodo usando which node en tu terminal.
      • Puede encontrar la ruta al proyecto usando pwd dentro del directorio del proyecto.
    • Guardar la configuración.
  3. El cliente ahora debería poder conectarse a su servidor local y enumerar/utilizar sus herramientas.

Uso de la herramienta blazesql_query

Una vez conectado, el cliente puede llamar a la herramienta blazesql_query .

  • Nombre de la herramienta: blazesql_query
  • Argumentos:
    • db_id (cadena, obligatoria): El ID de la conexión a la base de datos de destino en su cuenta de BlazeSQL. Puede encontrar este ID en la aplicación web de BlazeSQL al administrar sus conexiones a la base de datos.
    • natural_language_request (string, required): La consulta que desea ejecutar, escrita en inglés simple (p. ej., "muéstrame el número total de usuarios"). (La entrada se valida con zod ).
  • Ejemplo de llamada (utilizando la sintaxis mcp test para ilustración):
    call-tool blazesql_query --db_id "db_your_actual_db_id" --natural_language_request "What were the total sales last month?"
  • Salida: si tiene éxito, la herramienta devuelve un solo bloque de contenido text que contiene:
    • La respuesta en lenguaje natural del agente BlazeSQL.
    • La consulta SQL generada dentro de una valla de código Markdown ( sql ... ).
    • Los datos resultan formateados como JSON dentro de un límite de código Markdown ( json ... ).

    Ejemplo de estructura dentro del bloque text :

    **Agent Response:** The total sales last month were $12345.67. **Generated SQL:** ```sql SELECT sum(sales_amount) FROM sales WHERE sale_date >= date('now', '-1 month');

    Resultado de los datos (JSON):

    [ { "sum(sales_amount)": 12345.67 } ]
    If unsuccessful, it returns a `text` content block containing the error message from the BlazeSQL API and marks the response as an error (`isError: true`).
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a los clientes de IA interactuar con la API de consulta de lenguaje natural de BlazeSQL, lo que permite realizar consultas en lenguaje natural en bases de datos SQL.

  1. Características
    1. Diagrama de flujo de trabajo
      1. Prerrequisitos
        1. Configuración
          1. Ejecución del servidor
            1. Conexión de un cliente MCP
              1. Uso del inspector MCP (recomendado para pruebas)
              2. Uso de clientes integrados (Cursor, Claude 3, etc.)
            2. Uso de la herramienta blazesql_query

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