Solr MCP
一个用于通过模型上下文协议 (MCP) 访问 Apache Solr 索引的 Python 包。此集成允许像 Claude 这样的 AI 助手针对您的 Solr 索引执行强大的搜索查询，并结合关键字和向量搜索功能。
特征
MCP 服务器：实现模型上下文协议，以便与 AI 助手集成
混合搜索：将关键词搜索精度与向量搜索语义理解相结合
向量嵌入：使用 Ollama 和 nomic-embed-text 为文档生成嵌入
统一集合：将文档内容和向量嵌入存储在同一个集合中
Docker 集成：使用 Docker 和 docker-compose 轻松设置
Related MCP server: WebSearch-MCP
快速入门
克隆此存储库
使用 Docker 启动 SolrCloud：
docker-compose up -d安装依赖项：
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate pip install poetry poetry install处理并索引示例文档：
python scripts/process_markdown.py data/bitcoin-whitepaper.md --output data/processed/bitcoin_sections.json python scripts/create_unified_collection.py unified python scripts/unified_index.py data/processed/bitcoin_sections.json --collection unified运行 MCP 服务器：
poetry run python -m solr_mcp.server
有关更详细的设置和使用说明，请参阅QUICKSTART.md指南。
要求
Python 3.10 或更高版本
Docker 和 Docker Compose
SolrCloud 9.x
Ollama（用于嵌入生成）
执照
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。
贡献
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